藥廠的業務團隊所費不貲,若規模與部署失當,不是把錢浪費在不該打的電話上,就是漏掉值得投入資源涵蓋的產品。

Syntex 並未進行田野實驗,而是讓經驗豐富的經理人與業務人員透過結構化的德爾菲法,估計各產品銷售量對投入努力的反應,再依據這些估計建立決策微積分模型。

這些模型對兩年後銷售額的預測優於 Syntex 既有的預測,並引導公司擴大業務團隊並重新分配投入。這項決策帶來持續的 2,500 萬美元及 8% 的年銷售額成長,該專案並榮獲 Franz Edelman 獎。

先建立銷售反應模型,再決定團隊規模

估計比田野實驗更快、更便宜,而且經理人具備足夠知識來進行估計。

預測表現優於既有預測,讓管理層有理由信任該模型。

將投入部署到反應最佳的產品,可在不必處處增聘業務人員的情況下提高總銷售額。

該模型將策略焦點轉向長期潛力較佳的產品市場。

將經理人自身的判斷轉化為明確的反應曲線,便可在進行測試之前先決定業務團隊的規模。

Syntex 專案成為以決策微積分方法進行業務團隊規劃的經典案例,其成果記錄於一篇 Interfaces 論文。同樣的技術後來被廣泛應用於製藥及其他領域,作為在昂貴測試之前規劃銷售投入的方法。

追溯依據

參考來源

  1. Sales Force Sizing and Deployment Using a Decision Calculus Model at Syntex Laboratories EconPapers (INFORMS Interfaces) · econpapers.repec.org
  2. Sales Force Sizing and Deployment Using a Decision Calculus Model at Syntex Laboratories INFORMS Interfaces · pubsonline.informs.org