Mais de um quarto dos passageiros de Heathrow está fazendo uma conexão de voo, portanto o fluxo de conexões é uma importante alavanca operacional. Os centros de operações aeroportuárias existem para compartilhar dados entre as partes interessadas, mas decidir o que prever e como usá-lo ao vivo era a questão em aberto.
A Eurocontrol encomendou um estudo no início de 2016, e um consórcio liderado pela University College London, com a University of Virginia e Heathrow, concentrou-se em prever jornadas de transferência. A equipe construiu modelos com árvores de classificação e regressão (CART) a partir de múltiplos bancos de dados.
Em um teste ao vivo em 19 de julho de 2016, o sistema atualizava previsões de janelas de 2 horas a cada cinco minutos, com intervalos de previsão, verificados em relação às câmeras no Terminal 5. O teste demonstrou que previsões precisas ao vivo são possíveis e úteis para os gestores de fluxo.
O piloto foi publicado como artigo da edição especial do Prêmio Wagner no INFORMS Journal on Applied Analytics (2020), um exemplo de tomada de decisão colaborativa aeroportuária com análises em tempo real.
Prever fluxos de passageiros ao vivo, agir em tempo real
Previsões ao vivo com intervalos dão aos gestores de fluxo um sinal para intervir antes de um aperto.
Um quarto do tráfego é de transferências, então até pequenos ganhos movimentam milhares de passageiros.
Os modelos CART são explicáveis e rápidos de construir a partir de bancos de dados existentes.
O ambiente do APOC transforma a previsão em ação entre as partes interessadas.
A maior alavanca de um aeroporto é a informação compartilhada em tempo real: mesmo previsões ao vivo imperfeitas com intervalos de confiança superam a retrospectiva quando minutos decidem uma conexão perdida.
O teste ao vivo de 8 horas em 19 de julho de 2016 produziu previsões precisas de 2 horas atualizadas a cada cinco minutos; a abordagem foi documentada em um artigo do Prêmio Wagner da IJAA de 2020 e alimentou o trabalho da Eurocontrol sobre centros de operações aeroportuárias.
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As fontes
- London Heathrow Airport Uses Real-Time Analytics for Improving Operations INFORMS Journal on Applied Analytics, via EconPapers · econpapers.repec.org
- Heathrow tests machine learning algorithms to improve passenger flight connections SESAR Joint Undertaking · sesar.eu ·