希思罗机场实时中转预测让流量管理者即时行动

希思罗机场超过四分之一的乘客需要进行航班中转，因此中转流程是运营的关键环节。机场运行中心旨在跨利益相关方共享数据，但预测什么以及如何实时利用这些预测，仍是一个悬而未决的问题。

欧洲空中航行安全组织于2016年初委托开展一项研究，由伦敦大学学院牵头，联合弗吉尼亚大学和希思罗机场，专注于预测中转行程。团队利用多种数据库，通过经典和回归树（CART）模型进行建模。

在2016年7月19日的实时试验中，系统每5分钟刷新一次2小时预测窗口，并提供预测区间，与5号航站楼的摄像头数据进行了校验。试验表明，准确的实时预测是可行的，对流量管理者很有价值。

该试点成果作为Wagner奖特刊论文发表在《INFORMS应用分析杂志》（2020年）上，是机场协同决策与实时分析结合的范例。