Más de una cuarta parte de los pasajeros de Heathrow realizan un tránsito de vuelo, por lo que el flujo de conexiones es una palanca operativa importante. Los centros de operaciones aeroportuarias existen para compartir datos entre las partes interesadas, pero decidir qué predecir y cómo usarlo en vivo era la cuestión abierta.
Eurocontrol encargó un estudio a principios de 2016, y un consorcio liderado por el University College London junto con la University of Virginia y Heathrow se centró en predecir los trayectos de tránsito. El equipo construyó modelos con árboles de clasificación y regresión (CART) a partir de múltiples bases de datos.
En una prueba en vivo el 19 de julio de 2016, el sistema actualizaba cada cinco minutos las predicciones de ventanas de 2 horas, con intervalos de predicción, contrastadas con cámaras en la Terminal 5. La prueba demostró que las previsiones precisas en vivo son posibles y útiles para los gestores de flujo.
El piloto se publicó como artículo del número especial del Premio Wagner en el INFORMS Journal on Applied Analytics (2020), un ejemplo de toma de decisiones colaborativa aeroportuaria con analítica en tiempo real.
Predecir los flujos de pasajeros en vivo, actuar en tiempo real
Las predicciones en vivo con intervalos dan a los gestores de flujo una señal para intervenir antes de un momento crítico.
Una cuarta parte del tráfico son tránsitos, por lo que incluso pequeñas ganancias mueven a miles de pasajeros.
Los modelos CART son explicables y rápidos de construir a partir de bases de datos existentes.
El entorno APOC convierte la previsión en acción entre las partes interesadas.
La mayor palanca de un aeropuerto es la información compartida en tiempo real: incluso las previsiones en vivo imperfectas con intervalos de confianza superan a la retrospectiva cuando los minutos deciden una conexión perdida.
La prueba en vivo de 8 horas del 19 de julio de 2016 produjo previsiones precisas a 2 horas actualizadas cada cinco minutos; el enfoque se documentó en un artículo del Premio Wagner de IJAA de 2020 y alimentó el trabajo de Eurocontrol sobre centros de operaciones aeroportuarias.
CONSULTA LAS PRUEBAS
Las fuentes
- London Heathrow Airport Uses Real-Time Analytics for Improving Operations INFORMS Journal on Applied Analytics, via EconPapers · econpapers.repec.org
- Heathrow tests machine learning algorithms to improve passenger flight connections SESAR Joint Undertaking · sesar.eu ·