Plus d'un quart des passagers de Heathrow effectuent une correspondance aérienne ; le flux de correspondances constitue donc un levier opérationnel majeur. Les centres d'opérations aéroportuaires existent pour partager des données entre les parties prenantes, mais décider quoi prédire et comment l'utiliser en temps réel restait la question ouverte.

Eurocontrol a commandé une étude au début de 2016, et un consortium dirigé par l'University College London, avec l'University of Virginia et Heathrow, s'est concentré sur la prédiction des trajets de correspondance. L'équipe a construit des modèles fondés sur les arbres de classification et de régression (CART) à partir de multiples bases de données.

Lors d'un essai en conditions réelles le 19 juillet 2016, le système actualisait toutes les cinq minutes des prévisions à fenêtre de 2 heures, avec des intervalles de prévision, vérifiées par rapport aux caméras du Terminal 5. L'essai a démontré que des prévisions en temps réel précises sont possibles et utiles pour les gestionnaires de flux.

Le pilote a été publié sous forme d'article dans le numéro spécial du prix Wagner de l'INFORMS Journal on Applied Analytics (2020), un exemple de prise de décision collaborative aéroportuaire avec analytique en temps réel.

Prédire les flux de passagers en temps réel, agir en temps réel

Des prévisions en temps réel assorties d'intervalles donnent aux gestionnaires de flux un signal pour intervenir avant un engorgement.

Un quart du trafic est constitué de correspondances ; même de petits gains déplacent des milliers de passagers.

Les modèles CART sont explicables et rapides à construire à partir des bases de données existantes.

Le cadre APOC transforme la prévision en action entre les parties prenantes.

Le plus grand levier d'un aéroport est l'information partagée en temps réel : même des prévisions en temps réel imparfaites assorties d'intervalles de confiance valent mieux qu'une analyse rétrospective lorsque les minutes décident d'une correspondance manquée.

L'essai en conditions réelles de 8 heures du 19 juillet 2016 a produit des prévisions précises à 2 heures actualisées toutes les cinq minutes ; l'approche a été documentée dans un article du prix Wagner publié en 2020 dans l'IJAA et a alimenté les travaux d'Eurocontrol sur les centres d'opérations aéroportuaires.

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Les sources

  1. London Heathrow Airport Uses Real-Time Analytics for Improving Operations INFORMS Journal on Applied Analytics, via EconPapers · econpapers.repec.org
  2. Heathrow tests machine learning algorithms to improve passenger flight connections SESAR Joint Undertaking · sesar.eu ·