Durante a COVID-19, a Columbia Business School queria alguns alunos fisicamente presentes enquanto os colegas participavam on-line. Uma alocação ingênua, curso por curso, poderia deixar um aluno on-line em uma aula no meio de um dia que, de outra forma, seria presencial.
A escola modelou a frequência híbrida como um problema de programação inteira mista. Uma formulação minimizava esses casos excessivos de participação on-line para matrículas individualizadas; outra distribuía a presença das equipes ao longo do semestre, maximizando a interação entre equipes.
O sistema agendou mais de 2.500 alunos no agendamento em nível de aluno e cerca de 790 alunos no agendamento em nível de equipe, do outono de 2020 ao verão de 2021.
Agendar a frequência por dia, não por curso
A experiência do aluno dependia do dia inteiro, não de capacidades isoladas de sala de aula.
Uma MIP podia codificar simultaneamente distanciamento, matrículas, estruturas de equipes e objetivos de equilíbrio.
Formulações separadas correspondiam aos dois modos operacionais reais, em vez de generalizar excessivamente um único modelo.
A solução foi implantada ao longo de vários semestres sob restrições pandêmicas em mudança.
Quando a capacidade varia por sala e por dia, a equidade melhora se a unidade de planejamento for o dia inteiro da pessoa, e não uma única turma.
O sistema de agendamento por programação inteira mista funcionou nos semestres de outono de 2020, primavera de 2021 e verão de 2021. Ele deu à escola uma forma repetível de alocar a escassa capacidade presencial, mantendo as exceções on-line explícitas.
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As fontes
- Hybrid Scheduling with Mixed-Integer Programming at Columbia Business School INFORMS Journal on Applied Analytics via IDEAS/RePEc · ideas.repec.org