USA Cycling의 Project 4:05, 경기 전술을 정교화해 올림픽 팀 추월 금메달을 따내다.

미국 여자 팀 추월 대표팀은 2023년 세계선수권에서 6위를 기록하며 시상대 진입에 불과 0.159초 차이로 실패했다. 사이클링 강국들보다 적은 재정 지원을 받는 미국으로서는 단순히 돈을 더 써서 더 나은 결과를 얻을 수 없었다.

USA Cycling은 운영 연구, 머신러닝, 실시간 분석으로 눈을 돌렸다. Project 4:05는 선수 선발, 경기 전략, 공기역학적 효율성을 최적화했으며, 경쟁을 단순한 육체적 노력의 시험이 아니라 통제 가능한 의사결정들의 시스템으로 모델링했다.

모델들은 금메달 목표 기록을 4분 05초로 예측하고 그 시간이 어디서 나오는지를 정확히 보여주었다. 어떤 선수를 출전시키고, 각 선수가 언제 앞에서 끌며, 어떻게 로테이션해 에너지가 적은 선수들이 회복하도록 하고, 공기역학적 이득을 위해 위치를 어떻게 배치할지였다. 한 선수의 공기역학적 저항 9.2% 감소는 추측이 아니라 모델링된 개선의 한 예였다.

파리 2024에서 팀은 4분 04초 302를 기록하며 목표를 앞당겨 금메달을 차지했다. 같은 분석 기반 방법으로 USA Cycling은 운영 연구 분야의 2025년 Franz Edelman상을 수상했다.

단순한 노력이 아니라 통제 가능한 모든 작은 부분을 최적화하라.

초 단위를 나누려면 더 열심히 훈련하는 것만이 아니라 통제 가능한 여유를 찾아야 한다.

모델은 직관으로는 찾을 수 없는 손실의 회복 지점을 찾아낸다.

선수 선발과 로테이션 시점은 비용이 적게 들면서 영향력이 큰 지렛대다.

공기역학적 이득은 누적되며 정밀하게 측정할 수 있다.

경쟁자보다 더 많은 돈을 쓸 수 없다면, 그들을 앞서 최적화하라. 경쟁을 하나의 시스템으로 모델링하고 가장 크게 통제 가능한 이득을 목표로 삼아라.

Project 4:05는 올림픽 금메달을 만들어냈고 USA Cycling에 2025년 INFORMS Franz Edelman상을 안겼다. 이는 운영 연구를 엘리트 스포츠에 적용한 대표적 사례로 자리 잡았으며, 규율 있는 분석 접근법이 자원 열세를 극복할 수 있고 통제 가능한 변수를 모델링하는 것이 추가 예산보다 더 가치 있을 수 있음을 보여주었다.