El Proyecto 4:05 de USA Cycling ajustó la táctica de carrera y ganó el oro olímpico en persecución por equipos.

El equipo femenino de persecución por equipos de Estados Unidos terminó sexto en el Campeonato Mundial de 2023, quedándose fuera del podio por solo 0,159 segundos. Con menos financiación que las potencias ciclistas, Estados Unidos no podía simplemente comprar un mejor resultado.

USA Cycling recurrió a la investigación de operaciones, el aprendizaje automático y la analítica en tiempo real. Su Proyecto 4:05 optimizó la selección de ciclistas, la estrategia de carrera y la eficiencia aerodinámica, modelando la competición como un sistema de decisiones controlables en lugar de una prueba de esfuerzo bruto.

Los modelos proyectaron un tiempo objetivo de medalla de oro de 4:05 y mostraron exactamente dónde estaba ese tiempo: qué ciclistas alinear, cuándo debía tirar cada una, cómo rotar para que las ciclistas con menor energía se recuperaran y cómo disponer las posiciones para obtener ganancias aerodinámicas. Una reducción aerodinámica del 9,2 % para una ciclista es un ejemplo de una mejora modelada, no supuesta.

En París 2024 el equipo rodó en 4:04.302, superó el objetivo y se llevó el oro. El mismo método basado en analítica le valió a USA Cycling el Premio Franz Edelman 2025 de investigación de operaciones.

Optimizar cada fracción controlable, no solo el esfuerzo.

Recortar segundos exige encontrar márgenes controlables, no solo entrenar más duro.

Un modelo encuentra dónde se puede recuperar una pérdida cuando la intuición no puede.

La selección de ciclistas y el momento de los relevos son palancas de bajo costo y alto impacto.

Las ganancias aerodinámicas se acumulan y pueden medirse con precisión.

Cuando no puedes gastar más que un rival, supera su optimización: modela la competición como un sistema y apunta a las mayores ganancias controlables.

El Proyecto 4:05 produjo el oro olímpico y le valió a USA Cycling el Premio Franz Edelman 2025 de INFORMS. Se convirtió en un ejemplo celebrado de la aplicación de la investigación de operaciones al deporte de élite, mostrando que un enfoque analítico disciplinado puede superar una desventaja de recursos y que modelar las variables controlables puede valer más que financiación adicional.