캠든은 병원 청구 데이터를 범죄 지도화하여 가장 비용이 많이 드는 환자들을 찾아냈다

뉴저지주 캠든은 미국에서 가장 가난하고 범죄가 많은 도시 중 하나였으며, 교육 시스템은 관리인 신분이었고 주정부가 시 정부를 운영하고 있었다. 가정의학과 의사인 제프리 브레너는 그곳 경찰 개혁 위원회의 시민 위원으로 활동하면서 경찰의 Compstat 접근법, 즉 사건을 지도화하고 핫스팟에 자원을 집중하는 방식을 흡수했다. 경찰이 범죄 지도 제작을 거부하자 브레너는 병원 청구 기록으로 직접 지도를 만들었고, 경찰 노조의 반발에 부딪힌 후에도 계속 병원 데이터를 가지고 씨름했다.

청구 지도는 어느 단일 병원도 볼 수 없었던 것을 보여주었다. 환자의 1퍼센트가 도시 의료 비용의 3분의 1을 차지했다. 폭행 외에도 브레너는 캠든 중심부의 한 건물이 심각한 낙상으로 다른 어떤 건물보다 많은 사람을 병원으로 보냈음을 발견했다. 2년 동안 57명의 노인이었고 거의 300만 달러의 의료비 청구서였다. 이는 환자 개별 관점에서는 드러나지 않을 환경적 발견이었다.

2009년 5월 브레너는 의료 진료를 접고 이 문제에 전임으로 매달렸으며, 쿠퍼 병원의 책상 공간에서 Camden Coalition of Healthcare Providers로 활동하면서 만성 질환자를 위한 의료 홈 프로그램을 연구하고 가장 많이 이용하는 사람들을 중심으로 팀을 구성했다. 연합은 첫 36명의 초과 이용자를 측정했다. 가입 전 월 62회의 병원 및 응급실 방문이 가입 후 37회로 줄어 40퍼센트 감소했고, 청구서는 월 120만 달러에서 50만 달러 조금 넘게 줄어 56퍼센트 감소했다.

데이터를 범죄처럼 다루라. 세 병원의 청구 기록을 하나의 검색 가능한 지도로 통합하고, 비용순으로 순위를 매기고, 최상위에 있는 주소와 사람들에게 돌봄을 보내라.

비용 집중은 모든 참여자에게 보이지 않았다. 각 병원은 돌아오는 환자의 자기 몫만 보았기 때문에 누구도 최다 이용자를 순위 매기거나 심지어 이름을 댈 수 없었다.

지도화는 입증된 방법, 즉 경찰의 핫스팟 표적화를 아무도 그런 방식으로 순위를 매길 생각을 하지 못했던 데이터셋에 이전했다.

이름만이 아니라 주소가 실행 가능한 단위임이 드러났다. 단일 건물이 진단보다 더 큰 비용 동인이 될 수 있었다.

소수의 수십 명에게 돌봄 팀을 집중하는 것은 그들의 청구서가 그렇게 집중되어 있었기 때문에 정확히 감당 가능했다.

가장 가까운 해결된 문제의 분석을 차용하라. 경찰은 핫스팟 표적화가 효과가 있음을 이미 입증했다. 의료는 범죄 핀 대신 청구 데이터 위에 같은 지도를 그리기만 하면 되었다.

뉴요커는 2011년 1월에 이 발견을 보도하면서 주의 사항을 언급했다. 표본이 작았고, 측정에서 인건비와 약품 비용이 제외되었으며, 일부 환자는 어쨌든 호전되었을 수 있었다. 그러나 결과를 종합적으로 '거의 확실히 혁명적'이라고 평했다. 기사는 또한 프로그램의 자금 조달 모델이 여전히 불분명하다고 지적했다.