해결책
2026년 8월 ETTelecom의 FY27 1분기 실적 발표 콘퍼런스 콜 보도에서, Airtel India의 상무이사 겸 CEO인 Shashwat Sharma는 약 30,000명의 현장 엔지니어가 자사 엔드포인트 기기에서 자체 개발한 소형 언어 모델을 사용하고 있다고 말했으며, 그는 이 기기를 일반 휴대폰이라고 설명했다. 그는 Airtel이 클라우드가 아닌 기기에서 추론이 가능하도록 하는 특허 기술을 사용해 실시간 이미지 처리를 통해 작업 품질을 표준화하고 있다고 말했다.
Sharma는 이것이 설치 및 고장 수리의 품질과 현장 안전 조치 준수에 있어 단계적 변화를 이끌고 있다고 말했다. Gopal Vittal 부회장은 Airtel이 이러한 워크로드에 클라우드에서 30~45 crore루피를 지출하고 있었으며, 기기에서 모델을 구동함으로써 그 비용이 0이 되었다고 말했다.
Vittal은 이를 매우 큰 돌파구라고 부르며 매장으로도 확장할 수 있다고 말했다. Sharma는 이 노력이 비용 효율적인 자동화와 프라이버시 및 주권을 위한 가드레일에 초점을 맞춘 자체 개발 에이전틱 플랫폼에 의해 주도된다고 말했다.
달성한 것
엔지니어 본인의 휴대폰에서 모델을 구동: 이미지 점검이 기기에서 이루어지므로 이에 대한 클라우드 비용이 0이 된다.
이미지 점검은 모든 설치 및 수리마다 실행되므로 클라우드 추론 비용은 사용량에 비례해 증가한다.
소형 모델은 일반 휴대폰에 탑재할 수 있다.
기기 내 추론은 클라우드 비용과 네트워크 왕복을 모두 피한다.
특허받은 엔드포인트 추론은 데이터를 기기에 유지한다.
작업이 모든 작업자의 휴대폰에서 실행된다면, 클라우드에서 호출당 비용을 지불하는 대신 추론을 휴대폰으로 옮겨라.
후속 상황
비용 수치와 품질 개선은 실적 발표 콘퍼런스 콜에서 나온 경영진의 발언이며, ETTelecom이 보도했다(자체 보고). 기사에는 독립적인 측정이 제시되지 않았다. Vittal은 Airtel 매장으로도 확장할 수 있다고 말했다.
근거 확인하기
출처
- Bharti Airtel rolls out small AI model for 30,000 field engineers, sees Rs 30-45 cr cost savings ETTelecom · telecom.economictimes.indiatimes.com ·