Airtel、技術者の携帯電話上で小型AIモデルを稼働させ、クラウドコストを3億〜4億5,000万ルピー削減

2026年8月のETTelecomによる第1四半期FY27決算説明会に関する報道で、Airtel Indiaのマネージングディレクター兼CEOのShashwat Sharma氏は、約3万人の現場技術者が自社開発の小型言語モデルをエンドポイント端末（同氏は通常の携帯電話と表現）上で使用していると述べた。同氏によると、Airtelはクラウドではなくデバイス上での推論を可能にする特許技術を用いており、作業品質を標準化するためのリアルタイム画像処理に活用している。

Sharma氏は、これにより設置や障害修理の品質、および現場での安全対策の遵守に段階的な変化がもたらされていると述べた。副会長のGopal Vittal氏は、Airtelがこれらのワークロードにクラウド上で3億〜4億5,000万ルピーを費やしていたが、モデルをデバイス上で稼働させることでそのコストがゼロになったと述べた。

Vittal氏はこれを非常に大きなブレークスルーと呼び、店舗にも拡張できる可能性があると述べた。Sharma氏によると、この取り組みはコスト効率の高い自動化とプライバシーおよび主権のためのガードレールに焦点を当てた自社開発のエージェント型プラットフォームによって推進されている。

技術者自身の携帯電話上でモデルを稼働させることで、画像チェックがデバイス上で行われ、それにかかるクラウド費用がゼロになる。

画像チェックはすべての設置と修理で行われるため、クラウド推論のコストは使用量に比例して増大する。

小型モデルは通常の携帯電話に収まる。

デバイス上での推論により、クラウド費用とネットワークの往復の両方を回避できる。

特許取得済みのエンドポイント推論により、データはデバイス上に保持される。

すべての作業者の携帯電話で実行されるタスクであれば、クラウドで呼び出しごとに費用を支払うのではなく、推論を携帯電話に移すべきである。

コストの数値と品質の向上は、決算説明会における経営陣の発言であり、ETTelecomが報じたもの（自己申告）である。記事には独立した測定結果は示されていない。Vittal氏はAirtelの店舗にも拡張できる可能性があると述べた。