物美、店舗のバックルームを廃止して在庫を削減

2025年7月、物美は多点数智（Dmall）のAIシステムを用いた毎日配送モデルの試験運用を開始した。従来のモデルでは、店舗のバックルーム、サプライヤーのバッファー、倉庫の安全在庫に在庫を抱えており、新たなO2Oや共同購入の需要に対応しにくくなっていた。

賢明な動きはアルゴリズムだけでなく、組織的なものだった。毎日配送の開始前に、店舗は保管スペースを転用または撤去し、商品を返品または売り切ることで、バックルーム在庫ゼロからモデルを始めた。その後、AIによる品揃え選定で、より付加価値の高いSKUへと品揃えを絞り込んだ。

このモデルはマーチャンダイジングも変えた。低い棚、上部ストックエリアの削減、効果の薄いプロモーション山積みの削減、AIが導く補充である。より多くの輸送が、より大きな静的バッファーに取って代わった。

中国チェーンストア・フランチャイズ協会（CCFA）の2026年ベストプラクティス記事によると、物美は2025年末までにこのモデルを広く展開し、在庫回転日数は約15%減少し、欠品率は3%以内に抑えられた。

動くコストで静的なコストを打ち消す

バックルームをなくしたことで、店舗はこっそり在庫を積み直すのではなく、新しいペースに従うようになった。

SKUの選択を絞り込んだことで、毎日の補充が実行可能になり、死蔵在庫が減った。

サプライヤーから店舗への頻繁な流れにより、物流コストが拘束資本の代替となった。

AI発注が重要だったのは、オペレーティングシステムがまず簡素化されていたからだ。

在庫が罠である場合、山を最適化するだけでは不十分だ。商品がどこでも待つ時間を短くするよう、ペースを再設計せよ。

中国チェーンストア・フランチャイズ協会は、物美・多点数智のプロジェクトを2026年の小売サプライチェーン革新事例に選定した。協会はこの手法を、高頻度の物流作業を低い在庫リスクとより速い資本回転に交換する再現可能な方法として位置づけた。