Im Juli 2025 begann Wumart, mit den KI-Systemen von Dmall ein Modell der täglichen Lieferung zu erproben. Das alte Modell hielt Bestände in den Hinterräumen der Filialen, in Lieferantenpuffern und als Sicherheitsbestand im Lager vor, was es erschwerte, die neue O2O- und Gruppenkauf-Nachfrage zu bedienen.

Der kluge Schritt war organisatorisch, nicht nur algorithmisch. Bevor die tägliche Lieferung an den Start ging, wandelten oder räumten die Filialen Lagerflächen um und gaben Waren zurück oder verkauften sie ab, sodass das Modell mit null Hinterraum-Bestand begann. Die KI-gestützte Auswahl verengte anschließend das Sortiment auf höherwertige SKUs.

Das Modell veränderte auch die Warenpräsentation: niedrigere Regale, weniger Oberregalflächen, weniger wirkungslose Aktionsstapel und KI-gesteuerte Nachbestellung. Mehr Frachtbewegungen ersetzten größere statische Puffer.

Der Best-Practice-Bericht der CCFA für 2026 gab an, Wumart habe das Modell bis Ende 2025 breit skaliert, wobei die Lagerumschlagsdauer um etwa 15 % sank und die Fehlbestandsquoten unter 3 % gehalten wurden.

Bewegungskosten einsetzen, um statische Kosten zu beseitigen

Der Wegfall des Hinterraums brachte die Filialen dazu, den neuen Rhythmus zu befolgen, statt stillschweigend wieder Bestände aufzubauen.

Die engere SKU-Auswahl machte die tägliche Nachlieferung machbar und verringerte tote Bestände.

Der häufige Warenfluss vom Lieferanten zur Filiale machte Logistikkosten zu einem Ersatz für gebundenes Kapital.

Die KI-gestützte Bestellung war wichtig, weil das Betriebssystem zuerst vereinfacht worden war.

Wenn der Lagerbestand die Falle ist, sollte man nicht nur den Stapel optimieren. Man sollte den Rhythmus neu gestalten, sodass Waren überall weniger Zeit mit Warten verbringen.

Die China Chain-Store & Franchise Association wählte das Projekt von Wumart und Dmall für ihre Fälle zur Innovation in der Einzelhandelslieferkette 2026 aus. Der Verband beschrieb die Methode als einen reproduzierbaren Weg, hochfrequente Logistikarbeit gegen geringeres Lagerrisiko und schnelleren Kapitalumschlag zu tauschen.

DEN BELEGEN FOLGEN

Die Quellen

  1. 2026供应链案例丨多点数智以AI驱动物美供应链“日日配”模式变革 China Chain-Store & Franchise Association · npo13385d.npoall.com ·