物美透過讓門市捨棄後場空間來削減庫存

2025 年 7 月，物美開始以多點（Dmall）的 AI 系統試行每日配送模式。舊模式把庫存放在門市後場、供應商緩衝區與倉庫安全庫存中，使新興的 O2O 與團購需求更難被滿足。

這一步的巧妙之處在於組織層面，而不只是演算法。在每日配送上線前，門市先改造或清空儲存空間，並將商品退回或出清，讓新模式從零後場庫存起步。接著由 AI 選品把品類範圍收窄到價值較高的 SKU。

這套模式也改變了陳列方式：降低貨架高度、減少頂層存放區、減少無效的促銷堆頭，並以 AI 指導補貨。更多次的貨運流動取代了規模更大的靜態緩衝。

中國連鎖經營協會（CCFA）2026 年的最佳實踐報告指出，物美到 2025 年底已大幅推廣此模式，庫存周轉天數下降約 15%，缺貨率控制在 3% 以內。

用流動成本消滅靜態成本

移除後場空間，使門市必須遵循新的補貨節奏，而無法悄悄重建庫存。

收窄 SKU 選擇，使每日補貨可行，並減少滯銷庫存。

供應商到門市的高頻流動，讓物流成本成為被佔用資金的替代。

AI 訂貨之所以重要，是因為營運系統已先被簡化。

當庫存成為陷阱時，不要只優化那堆貨。重新設計補貨節奏，讓商品在任何地方等待的時間都更短。

中國連鎖經營協會將物美與多點的合作專案選入其 2026 年零售供應鏈創新案例。該協會將此方法定位為一種可複製的做法：以高頻物流作業換取較低的庫存風險與更快的資金周轉。