PayDashは可視化ダッシュボードでインドの就労支援賃金の支払いを迅速化した

MGNREGAは、希望するすべての農村インド世帯に対して年間最大100日間の有給肉体労働を保証しており、その賃金支払いは、困難な時期に安定した収入を提供するというプログラム全体の約束を支えている。しかし支払いは、法律で定められた処理期間をはるかに超えて遅れることが頻繁にあり、時には数か月に及ぶこともあった。報道や政府の対応に共通する既定の診断は汚職であった。すなわち、長い処理の連鎖のどこかにいる役人が、賄賂のために支払いを搾取したり、意図的に遅らせたりしているというものだった。

研究者のエリック・ドッジ、ユスフ・ネガーズ、ロヒニ・パンデ、チャリティ・トロイヤー・ムーアは、インド農村開発省と協力し、その診断を前提とするのではなく直接検証した。彼らはPayDashを構築した。これは、政府自身の管理システムがすでに収集していた情報を再編成するモバイルおよびウェブのダッシュボードであり、どの支払いが滞っているか、どれくらいの期間滞っているか、どの特定の担当官が責任を負っているかをリアルタイムで正確に示し、電話やWhatsAppでフォローアップするワンタップの手段を備えていた。そして、インドの3つの州にわたる担当官のうち、実際にこれにアクセスできる者を無作為に割り当てた。

より多くの監査ではなく、担当官にリアルタイムの可視化ダッシュボードを与えることで、遅延は不誠実さではなく情報の不足から生じていることを切り分けた。そしてそれは機能した。

無作為化されたアクセスにより、罰則ではなく情報がてこの作用点であることが切り分けられた。

ダッシュボードは既存のデータを再編成したため、低コストで拡張可能だった。

効果は現場の管理職だけでも維持され、ボトルネックが可視性であったことを示した。

実際の情報により責任を問う必要性が減り、懲罰的な異動が減少した。

遅延に対して罰則を科す前に、本当の制約が可視性の欠如であるかどうかを検証せよ。責任ある立場の人々にリアルタイムの情報を与え、それだけで問題が解決するかどうかを見よ。

PayDashへのアクセスにより、官僚による就労支援支払いの処理が17%迅速化し、利用可能な就労現場と参加世帯の労働日数がそれぞれ23%と10%増加した。最大の改善は農業の端境期に集中しており、まさにセーフティネットが最も重要となる時期であった。