PayDash a accéléré le versement des salaires de l'aide sociale en Inde grâce à un tableau de bord de visibilité

La MGNREGA garantit jusqu'à 100 jours de travail manuel rémunéré par an à tout ménage rural indien qui le souhaite, et ses paiements de salaires sous-tendent toute la promesse du programme d'un revenu fiable en période difficile — mais les paiements s'étendaient fréquemment bien au-delà du délai de traitement légalement prescrit, parfois de plusieurs mois. Le diagnostic par défaut, tant dans la couverture médiatique que dans les réponses gouvernementales, était la corruption : un fonctionnaire quelque part dans la longue chaîne de traitement prélevait une part ou ralentissait délibérément un paiement en échange d'un pot-de-vin.

Les chercheurs Eric Dodge, Yusuf Neggers, Rohini Pande et Charity Troyer Moore, travaillant avec le ministère indien du Développement rural, ont testé ce diagnostic directement plutôt que de le présumer. Ils ont créé PayDash, un tableau de bord mobile et web qui réorganisait les informations que le système de gestion du gouvernement collectait déjà — montrant, en temps réel, exactement quels paiements étaient bloqués, depuis combien de temps ils l'étaient et quel fonctionnaire précis en était responsable, avec un moyen en un clic de faire un suivi par téléphone ou WhatsApp — et ont randomisé quels fonctionnaires, dans trois États indiens, y avaient réellement accès.

Il a donné aux fonctionnaires un tableau de bord de visibilité en temps réel plutôt que davantage d'audits, isolant le fait que les retards provenaient d'un manque d'information et non de malhonnêteté — et cela a fonctionné.

L'accès randomisé a isolé l'information comme levier, et non la sanction.

Le tableau de bord réorganisait des données existantes, il était donc peu coûteux et extensible.

L'effet s'est maintenu pour les seuls managers de première ligne, montrant que le goulot d'étranglement était la visibilité.

Il a réduit les mutations punitives, car de vraies informations rendaient le blâme moins nécessaire.

Avant de sanctionner les retards, vérifiez si la véritable contrainte est le manque de visibilité — donnez aux personnes responsables des informations en temps réel et voyez si cela suffit à corriger la situation.

L'accès à PayDash a accéléré de 17 % le traitement bureaucratique des paiements de l'aide sociale, et a augmenté de 23 % et 10 % respectivement les chantiers disponibles et les jours de travail des ménages participants, les gains les plus importants étant concentrés pendant la saison creuse agricole — exactement lorsque le filet de sécurité compte le plus.