MGNREGA garantiert jedem ländlichen indischen Haushalt, der dies wünscht, bis zu 100 Tage bezahlter manueller Arbeit pro Jahr, und seine Lohnzahlungen untermauern das gesamte Versprechen des Programms eines verlässlichen Einkommens in schwierigen Zeiten – doch die Zahlungen erstreckten sich häufig weit über das gesetzlich vorgeschriebene Bearbeitungsfenster hinaus, manchmal um Monate. Die gängige Diagnose, sowohl in der Presseberichterstattung als auch in Regierungsantworten, war Korruption: Irgendein Beamter irgendwo in der langen Bearbeitungskette zweigte eine Zahlung ab oder verzögerte sie absichtlich, um ein Bestechungsgeld zu erhalten.
Die Forscher Eric Dodge, Yusuf Neggers, Rohini Pande und Charity Troyer Moore prüften diese Diagnose in Zusammenarbeit mit Indiens Ministerium für ländliche Entwicklung direkt, statt sie anzunehmen. Sie entwickelten PayDash, ein Mobil- und Web-Dashboard, das Informationen neu organisierte, die das Managementsystem der Regierung bereits erfasste – es zeigte in Echtzeit genau, welche Zahlungen feststeckten, wie lange sie schon feststeckten und welcher konkrete Beamte dafür verantwortlich war, mit einer Ein-Tipp-Möglichkeit zur Nachverfolgung per Telefon oder WhatsApp – und randomisierten, welche Beamten in drei indischen Bundesstaaten tatsächlich Zugang dazu erhielten.
Es gab Beamten ein Echtzeit-Transparenz-Dashboard statt zusätzlicher Prüfungen und isolierte damit, dass die Verzögerungen aus Informationsmangel und nicht aus Unehrlichkeit resultierten – und es funktionierte.
Der randomisierte Zugang isolierte Information als den Hebel, nicht Bestrafung.
Das Dashboard organisierte vorhandene Daten neu, war also kostengünstig und skalierbar.
Der Effekt zeigte sich auch bei den Frontline-Managern allein, was belegt, dass der Engpass in der Sichtbarkeit lag.
Es verringerte Strafversetzungen, da echte Informationen Schuldzuweisungen weniger notwendig machten.
Bevor man wegen Verzögerungen bestraft, sollte man prüfen, ob die eigentliche Einschränkung der Mangel an Sichtbarkeit ist – man gebe den Verantwortlichen Echtzeitinformationen und sehe, ob allein das das Problem behebt.
Der Zugang zu PayDash beschleunigte die bürokratische Bearbeitung von Sozialhilfezahlungen um 17 % und erhöhte die verfügbaren Arbeitsstellen sowie die Arbeitstage der teilnehmenden Haushalte um 23 % bzw. 10 %, wobei die größten Zugewinne in der landwirtschaftlichen Nebensaison lagen – genau dann, wenn das soziale Sicherungsnetz am wichtigsten ist.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- From Delay to PayDay: Easing Bureaucrat Access to Implementation Information Strengthens Social Protection Delivery National Bureau of Economic Research (Working Paper 33756) · nber.org
- Research: Overloaded Officials, Not Corruption, Delay Benefits Mirage News, via University of Michigan · miragenews.com