フォードのバレンシア工場、車体をダチョウの羽で払い、塗装をカメラで検査

BBC Newsは2015年、スペインのバレンシアにあるフォード工場について報じた。この工場は26億ドルをかけて再建され、900台のロボットを備えている。塗装の前に、車体は何千枚ものダチョウの羽でできた巨大なローラーを通る。フォードの塗装主任エンジニア、ディルク・ヘルツァー氏によると、このシステムは静電気によって粒子が付着するのを防ぐように設計されており、羽の構造が微小な粒子を拾い上げて保持するのに理想的だという。塗装工場を訪れる人は、衣服に付いたほこりを吹き飛ばすエアシャワーも通過する。

それでも一部のほこりは入り込むため、技術者たちは地元の大学と協力して、肉眼ではほとんど見えない欠陥を見つけるカメラシステムを開発した。塗装後、複数のカメラが表面を理想的な基準と比較し、色分けされた欠陥の位置を画面に表示する。赤い警告が出ると、その車は手仕上げへ回される。コンピューターは3,150枚の画像を15秒で分析するため、ラインは止まらずに動き続ける。

塗装工場のマネージャー、ホセ・アセンシオ氏によると、以前は作業員の時間の70%を目視による車の検査に、30%を修理に費やしていたが、現在は10%をスキャンに、90%を欠陥の仕上げに費やしている。フォードは「3-Wet」塗装プロセスも採用しており、アセンシオ氏によれば塗装時間とCO2排出量はそれぞれ20%削減された。

ダチョウの羽のローラーで車体からほこりを払い落とし、残った欠陥をカメラで見つけることで、人が修正だけを行えるようにした。

濡れた塗装に付着したほこりは修正に費用がかかるため、塗装前に取り除く方が、後から見つけるより安上がりである。

ダチョウの羽は、粒子を付着させる静電気を蓄積させることなく、ほこりを集めるのが得意である。

コンピューターは何千枚もの画像を数秒で調べられるが、動き続けるライン上で人にはそれができない。

人の時間を検査から修理へ移すことで、人員を増やさずに生産量を高められる。

欠陥を防ぐローテクな工夫と、熟練した人々を修理作業に解放する自動検出を組み合わせる。

BBCによると、この工場は8,000人を雇用しており、18か月前より1,000人多い。その年には40万台を生産する見込みで、2014年比40%増、生産能力は45万台である。引用されたIHSのアナリストは、この工場は非常に効率的だが、その生産ペースは際立って優れているわけではないと述べた。これらの数字は、報道関係者の工場見学の際にフォードの管理職が示したものである。