Le cofondateur et CTO d'Avena Health, Ruben Sandoval Davila, a déclaré à The Next Web en mai 2026 qu'il avait mené l'expérience d'automatisation sur son propre produit : après que l'entreprise a entièrement automatisé les soins sur sa plateforme de nutrition clinique, seuls 2 % des utilisateurs actifs restaient après trois mois — contre 40 % de patients retenus pendant onze mois ou plus dans le cadre de son modèle impliquant des humains, selon les données internes de l'entreprise, qui n'ont pas fait l'objet d'un audit indépendant.

Sa conclusion : efficacité et implication humaine ne sont pas inversement liées. La version de la plateforme qui a produit les 40 % de rétention à long terme maintient des spécialistes humains dans la boucle à des points de contact cliniques spécifiques tout en automatisant tout le reste. « Le spécialiste est le mécanisme de rétention. L'IA est le mécanisme d'efficacité. » Le contexte du secteur : une analyse de l'IQVIA Institute de 2023 a constaté que l'application de santé numérique moyenne perd plus des trois quarts de ses utilisateurs en deux semaines, et la plupart des entreprises financées par le capital-risque du secteur communiquent des chiffres d'acquisition plutôt que des chiffres de rétention.

Sandoval se prépare désormais à lancer Alva Health aux États-Unis sur la même architecture hybride, en entrant sur un marché saturé de produits qui promettent de retirer l'humain de la boucle de soins.

Traiter le spécialiste humain comme le mécanisme de rétention et l'IA comme le mécanisme d'efficacité : automatiser tout sauf les points de contact qui font revenir les patients.

Les systèmes d'IA entièrement automatisés ont eu du mal avec la rétention, même lorsque les fonctions cliniques fonctionnaient correctement.

Le comportement des patients — l'engagement continu — décide si une plateforme de santé numérique survit au-delà de sa première année.

La contrainte limitante dans le secteur de la santé est le temps des prestataires et la charge administrative autour de chaque interaction, et non la compétence clinique.

Automatiser le travail, pas la relation : mesurer ce qui maintient les utilisateurs présents, et concevoir les points de contact humains autour de cette mesure plutôt qu'autour du coût.

Avena a rétabli sa rétention à long terme d'environ 40 % sur l'architecture hybride, selon Sandoval. L'équipe transpose la même conception sur le marché américain sous le nom d'Alva Health. Les chiffres de rétention restent auto-déclarés et non audités, comme l'article lui-même le signale.

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  1. Why removing humans from care may undermine outcomes The Next Web · thenextweb.com ·