Avenaはリテンションが2%まで落ち込んだ後、AI栄養プラットフォームを人間中心に再構築した

Avena Healthの共同創業者兼CTOであるRuben Sandoval Davilaは2026年5月、The Next Webに対し、自身の製品で自動化実験を行ったと語った。同社が臨床栄養プラットフォーム上のケアを完全に自動化した後、3か月後に残っていたアクティブユーザーはわずか2%であった。これに対し、人間が関与するモデルでは、患者の40%が11か月以上リテンションされたという。これは同社自身の内部データによるものであり、独立した監査は受けていない。

彼の結論は、効率性と人間の関与は反比例する関係ではないというものだ。40%という長期リテンションを生み出したバージョンのプラットフォームでは、特定の臨床タッチポイントで人間の専門家をループ内に置きつつ、それ以外のすべてを自動化している。「専門家がリテンションの仕組みであり、AIは効率化の仕組みだ」。業界の文脈としては、2023年のIQVIA Instituteの分析で、平均的なデジタルヘルスアプリは2週間以内にユーザーの4分の3以上を失うことが判明しており、この分野のベンチャー支援企業の大半はリテンションの数字ではなく獲得の数字を報告している。

Sandovalは現在、同じハイブリッドアーキテクチャでAlva Healthを米国で立ち上げる準備をしており、ケアループから人間を排除することを約束する製品であふれる市場に参入しようとしている。

人間の専門家をリテンションの仕組みとし、AIを効率化の仕組みとして扱う。患者が通い続けることを支えるタッチポイント以外のすべてを自動化する。

完全に自動化されたAIシステムは、臨床機能が正しく動作していてもリテンションに苦戦した。

患者の行動、すなわち継続的なエンゲージメントが、デジタルヘルスプラットフォームが最初の1年を超えて存続できるかを決める。

医療における拘束的な制約は、臨床スキルではなく、提供者の時間と各インタラクションに伴う管理上のオーバーヘッドである。

関係ではなく作業を自動化する。ユーザーが留まる理由を測定し、コストではなくその測定に基づいて人間のタッチポイントを設計する。

Sandovalによれば、Avenaはハイブリッドアーキテクチャで約40%の長期リテンションを回復した。チームは同じ設計をAlva Healthの名称で米国市場に持ち込もうとしている。リテンションの数字は記事自体が指摘しているとおり、自己申告であり監査を受けていない。