Avena 在留存率跌至 2% 後，圍繞人重建其 AI 營養平台

Avena Health 共同創辦人暨技術長 Ruben Sandoval Davila 於 2026 年 5 月向 The Next Web 表示，他在自家產品上進行了自動化實驗：在公司將其臨床營養平台全面自動化之後，三個月後僅 2% 的活躍用戶仍留存——相較之下，依公司自身內部數據，在其有人類參與的模式下，有 40% 的患者留存達十一個月或更久；該數據尚未經獨立稽核。

他的結論是：效率與人類參與並非反向相關。產生 40% 長期留存率的那個平台版本，在特定臨床接觸點讓人類專家留在流程中，同時將其他一切自動化。「專家是留存機制。AI 是效率機制。」產業背景：2023 年 IQVIA Institute 的一項分析發現，平均而言，數位健康應用程式在兩週內流失超過四分之三的用戶，而該領域多數由創投支持的公司報告的是獲客數字，而非留存數字。

Sandoval 目前正準備以相同的混合式架構在美國推出 Alva Health，進入一個充斥著承諾將人從照護流程中移除的產品的市場。

將人類專家視為留存機制，並將 AI 視為效率機制：除了能讓患者持續出現的接觸點之外，將一切自動化。

全自動化的 AI 系統即使在臨床功能運作正確時，仍在留存方面苦苦掙扎。

患者行為——持續參與——決定一個數位健康平台能否撐過第一年。

醫療照護中的關鍵限制是提供者的時間以及每次互動周圍的行政負擔，而非臨床技能。

自動化工作，而非關係：衡量什麼能讓使用者持續出現，並圍繞該衡量而非圍繞成本來設計人類接觸點。

根據 Sandoval 的說法，Avena 在混合式架構上恢復了其約 40% 的長期留存率。團隊正以 Alva Health 之名，將相同的設計帶到美國市場。這些留存數字仍屬自報且未經稽核，正如文章本身所指出的。