SoundCloud behandelte die letzte Runde des Engineering-Einstellungsprozesses als mehr als eine lokale Passungsentscheidung eines Teams. Der Bar Raiser brachte eine Außenperspektive ein, um zu beurteilen, ob eine Person jedem Team zugutekommen würde und ob die Einstellung die Effektivität der Organisation steigern könnte.

Eine verlockende Abkürzung wäre gewesen, einfach einen weiteren erfahrenen Interviewer in das Gremium zu setzen und auf dessen Urteilsvermögen zu vertrauen. SoundCloud definierte stattdessen einen Schulungsweg: Unconscious-Bias-Training, Shadowing eines etablierten Trainers und anschließend mehrere Interviews, bei denen der Trainer den Auszubildenden begleitete. Nach jeder Sitzung schrieben beide Scorecards und verglichen ihre Beobachtungen in einem Debrief.

Das Ergebnis war eine besetzte, wiederholbare Rolle für die letzte Runde statt eines nach Seniorität vergebenen Titels. Trainer konnten die Bereitschaft bescheinigen, weiteres Shadowing verlangen oder einen Auszubildenden zurückstufen; fortlaufende Kreuzpaarungen und anonymisierte Fallsitzungen hielten die Rolle kalibriert. SoundCloud beschreibt Bar Raiser als kritischen Teil der letzten Runde im Engineering, obwohl der Beitrag keine Kennzahl zur Einstellungsqualität nennt.

Unabhängige Prüfer durch Shadowing schulen

Ein externer Interviewer prüft die unternehmensweite Passung, statt dass ein einzelnes Team die Messlatte für jede Einstellung definiert.

Shadowing vor der Unabhängigkeit macht Interviewtechnik sichtbar, bevor sie mehrere Einstellungsentscheidungen beeinflusst.

Unabhängig verfasste Scorecards machen Beobachtungen und übersehene Signale im Debrief explizit.

Die Bereitschaftsentscheidung eines Trainers verhindert, dass die Rolle zu einem unkalibrierten Senioritätsabzeichen wird.

Setzen Sie einen geschulten teamübergreifenden Prüfer ein, wenn die Einstellungsqualität von Signalen abhängt, die über Teams verteilt sind. Bauen Sie Unabhängigkeit durch beobachtete Interviews und Debriefs auf.

SoundCloud hielt alle paar Monate Sitzungen für alle Bar Raiser ab, nutzte anonymisierte Daten, um Fälle zu teilen und zu iterieren, und setzte die Kreuzpaarung unter den Interviewern fort. Der Artikel besagt, dass die Rolle ein kritischer Teil der letzten Engineering-Runde war; er berichtet keine Kennzahl zur Einstellungsqualität.

DEN BELEGEN FOLGEN

Die Quellen

  1. What is a Bar Raiser at Amazon? Amazon · aboutamazon.eu