In einem BBC-Bericht vom Februar 2020 erklärt der Blackpool Council, ein KI-Pilotprojekt habe mehr als 1 Mio. £ Steuergelder eingespart. Der Rat gibt an, die erste Kommunalbehörde gewesen zu sein, die KI-Technologie zur Erkennung von Straßenschäden einsetzte. Mithilfe von Satellitenbildern werden Straßen in Sekunden statt durch den Einsatz von Ingenieuren inspiziert; erprobt wurde dies in Anchorsholme und Bispham.
Die Technologie, die im Sommer pilotiert und dann dauerhaft eingeführt wurde, erkennt Schäden und nutzt ein ampelfarbenes Kodierungssystem, um zu entscheiden, welche Maßnahmen ergriffen werden sollen. Der Rat gibt an, dass eine frühere Erkennung die Reparaturkosten senkt.
Er gibt an, dass in North Shore 5.145 Schlaglöcher für knapp 450.000 £ repariert wurden, was mit herkömmlichen Methoden 1,5 Mio. £ gekostet hätte. Die Einsparungen sollen für die Verbesserung weiterer Straßen verwendet werden.
KI liest Satellitenbilder der Straßen und Schäden werden frühzeitig mit Ampelfarben-Prioritäten behoben.
Satellitenbilder decken ganze Straßen weit schneller ab als Inspektionsbesuche.
Eine frühzeitige Schadensbehebung hält Reparaturen klein.
Ein Farbcode macht die Priorisierung für Straßencrews unkompliziert.
Günstige Früherkennung ist besser als teure Spätreparatur; den Inspektionsschritt automatisieren und nach Farbcode priorisieren.
Der Rat führte das Programm dauerhaft ein und plant, die Einsparungen für weitere Straßen auszugeben. Die Einsparungszahl stammt vom Rat selbst, und der BBC-Bericht nennt keine unabhängige Prüfung.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- Blackpool pothole-fixing artificial intelligence 'saves £1m' BBC News · bbc.com ·