Blackpool a utilisé des images satellites et l'IA pour réparer 5 145 nids-de-poule pour 450 000 £, et non 1,5 million £

Dans un reportage de la BBC de février 2020, le conseil municipal de Blackpool affirme qu'un projet pilote d'IA a permis d'économiser plus d'un million de livres d'argent public. Le conseil affirme avoir été la première collectivité locale à utiliser une technologie d'IA pour détecter les dommages routiers. Elle utilise des images satellites pour inspecter les routes en quelques secondes au lieu d'envoyer des ingénieurs, et a été testée à Anchorsholme et Bispham.

La technologie, testée en été puis pérennisée, détecte les dommages et utilise un système de codage couleur de type feu tricolore pour décider de l'action à mener. Le conseil affirme qu'une détection plus précoce réduit les coûts de réparation.

Il indique que 5 145 nids-de-poule ont été réparés à North Shore pour un peu moins de 450 000 £, ce qui aurait coûté 1,5 million £ avec les méthodes traditionnelles. Les économies serviront à améliorer davantage de routes.

Laisser l'IA lire les images satellites des routes et réparer les dommages tôt selon des priorités de type feu tricolore.

L'imagerie satellite couvre des routes entières bien plus vite que les visites d'inspection.

Réparer les dommages tôt maintient les réparations à petite échelle.

Un code couleur rend le tri simple pour les équipes routières.

Une détection précoce peu coûteuse vaut mieux qu'une réparation tardive coûteuse ; automatiser l'étape d'inspection et trier par code couleur.

Le conseil a déployé le dispositif de façon permanente et prévoit de consacrer les économies à davantage de routes. Le chiffre des économies provient du conseil lui-même, et le reportage de la BBC ne cite aucun audit indépendant.