En un informe de la BBC de febrero de 2020, el Ayuntamiento de Blackpool afirma que un proyecto piloto de IA ahorró más de 1 millón de libras del dinero de los contribuyentes. El ayuntamiento dice que fue la primera autoridad local en utilizar tecnología de IA para detectar daños en la carretera. Utiliza imágenes satelitales para inspeccionar las carreteras en segundos en lugar de enviar ingenieros, y se probó en Anchorsholme y Bispham.
La tecnología, probada en verano y luego implantada de forma permanente, detecta daños y utiliza un sistema de codificación por colores tipo semáforo para decidir qué medidas deben tomarse. El ayuntamiento afirma que la detección temprana reduce los costes de reparación.
Afirma que se repararon 5.145 baches en North Shore por algo menos de 450.000 libras, lo que habría costado 1,5 millones de libras con los métodos tradicionales. Los ahorros se utilizarán para mejorar más carreteras.
Dejar que la IA lea imágenes satelitales de las carreteras y reparar los daños a tiempo con prioridades tipo semáforo.
Las imágenes satelitales cubren carreteras enteras mucho más rápido que las visitas de inspección.
Reparar los daños a tiempo mantiene pequeñas las reparaciones.
Un código de colores simplifica el triaje para las cuadrillas de carreteras.
La detección temprana barata supera a la reparación tardía costosa; automatizar el paso de inspección y clasificar mediante un código de colores.
El ayuntamiento implantó el plan de forma permanente y planea gastar los ahorros en más carreteras. La cifra de ahorro proviene del propio ayuntamiento, y el informe de la BBC no cita ninguna auditoría independiente.
CONSULTA LAS PRUEBAS
Las fuentes
- Blackpool pothole-fixing artificial intelligence 'saves £1m' BBC News · bbc.com ·