解決方案
在2020年2月的一篇BBC報導中,黑池議會表示,一項AI試行計畫為納稅人節省了超過100萬英鎊。該議會表示,它是首個利用AI技術偵測道路損壞的地方政府。它利用衛星影像在幾秒內檢查道路,而非派遣工程師,並在Anchorsholme與Bispham進行試行。
這項技術於夏季試行,隨後轉為常設措施,可偵測損壞,並採用交通燈顏色標示系統來決定應採取何種行動。該議會表示,更早偵測可降低修復成本。
該議會表示,North Shore地區修復了5,145個坑洞,花費略低於45萬英鎊,而若採用傳統方法則需花費150萬英鎊。節省下來的經費將用於改善更多道路。
成果
讓AI讀取道路的衛星影像,並依交通燈優先順序及早修復損壞。
奏效原因
衛星影像涵蓋整條道路的速度遠快於實地巡查。
及早修復損壞可使修繕工程維持在小規模。
顏色標示讓道路維修人員能直接進行分類處理。
可套用之處
便宜的早期偵測勝過昂貴的晚期修復;將巡查步驟自動化,並依顏色標示進行分類處理。
後續發展
該議會將此方案常態化推行,並計畫將節省下來的經費投入更多道路。節省金額的數字來自該議會本身,而BBC的報導並未引用任何獨立審計。
追溯依據
參考來源
- Blackpool pothole-fixing artificial intelligence 'saves £1m' BBC News · bbc.com ·