Um parceiro de mineração de rocha dura precisava comparar estratégias de investimento e cronogramas de extração. Os engenheiros conseguiam elaborar cronogramas manualmente, mas a análise de cenários sobre preço de commodities, produtividade das equipes, tamanho da planta e disponibilidade de equipamentos era lenta demais.

A solução foi um modelo de programação inteira personalizado que programava blocos nocionais de minério e estéril com fidelidade diária. Ele foi construído para restrições específicas do projeto, em vez de forçar os planejadores de mina a usar um pacote de planejamento genérico.

O modelo produzia cronogramas de longo prazo em até cinco horas. Isso mudou a capacidade de planejamento de cerca de 30 avaliações por semana-homem para mais de 2.000, um aumento de 65 vezes na capacidade de cenários.

Em uma operação representativa, a ferramenta identificou retornos decrescentes além de 2 milhões de toneladas métricas por ano de capacidade da planta e apontou uma configuração de 1,5 milhão de toneladas métricas como a mais eficiente em capital. O truque útil foi transformar a estratégia em uma busca paramétrica rápida.

Transformar cada bloco de minério em uma opção programável

A programação diária por blocos preservou o detalhe operacional enquanto ainda permitia comparações estratégicas.

Execuções rápidas de cenários permitiram aos planejadores quantificar trade-offs em vez de debater cronogramas de ponto único.

Um modelo sob medida lidou com restrições específicas da mina que ferramentas genéricas frequentemente deixam passar.

Para projetos intensivos em capital, o gênio muitas vezes não é um único plano perfeito; é tornar centenas de planos plausíveis baratos o suficiente para serem comparados.

O artigo de 2026 do INFORMS Journal on Applied Analytics apresenta o modelo como uma abordagem interna de apoio à decisão para projetos de mineração intensivos em capital, nos quais personalização, velocidade e amplitude de cenários importam.

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As fontes

  1. A Hard-Rock Mining Company Optimizes Schedules for Strategic Decision Making INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·
  2. A Hard-Rock Mining Company Optimizes Schedules for Strategic Decision Making IDEAS/RePEc · ideas.repec.org