SSR Mining의 기획자들은 광산 전략을 5시간짜리 정수 계획법으로 전환했다

한 하드록 광산 파트너는 투자 전략과 채굴 일정을 비교할 필요가 있었다. 엔지니어들은 일정을 수작업으로 만들 수 있었지만, 상품 가격, 인력 생산성, 플랜트 규모, 장비 가용성에 걸친 시나리오 분석은 너무 느렸다.

해결책은 일 단위 정밀도로 가상의 광석 및 폐석 블록을 일정에 배치하는 맞춤형 정수 계획법이었다. 이는 광산 기획자들을 범용 기획 패키지에 억지로 맞추는 대신, 프로젝트별 제약 조건에 맞춰 구축되었다.

이 모델은 5시간 이내에 장기 일정을 산출했다. 이로써 기획 처리량은 인력 주당 약 30회 평가에서 2,000회 이상으로 바뀌었으며, 이는 시나리오 처리 능력의 65배 증가였다.

대표적인 운영 사례에서 이 도구는 연간 플랜트 처리 능력 200만 미터톤을 넘어서면 수익이 감소하는 것을 확인했고, 150만 미터톤 구성이 가장 자본 효율적이라고 식별했다. 유용한 요령은 전략을 빠른 매개변수 탐색으로 전환한 것이었다.

모든 광석 블록을 일정에 배치 가능한 옵션으로 만들기

일 단위 블록 일정 관리는 운영 세부 사항을 유지하면서도 전략적 비교를 가능하게 했다.

빠른 시나리오 실행을 통해 기획자들은 단일 시점 일정을 두고 논쟁하는 대신 상충 관계를 정량화할 수 있었다.

맞춤형 모델은 범용 도구가 흔히 놓치는 광산별 제약 조건을 처리했다.

자본 집약적 프로젝트에서는 천재성은 종종 하나의 완벽한 계획이 아니라, 수백 개의 그럴듯한 계획을 비교할 수 있을 만큼 저렴하게 만드는 데 있다.

2026년 INFORMS Journal on Applied Analytics 기사는 이 모델을 맞춤화, 속도, 시나리오 폭이 중요한 자본 집약적 광산 프로젝트를 위한 사내 의사결정 지원 접근법으로 제시한다.