Les planificateurs de SSR Mining ont transformé la stratégie minière en un programme en nombres entiers de cinq heures

Un partenaire spécialisé dans l'exploitation minière de roche dure avait besoin de comparer des stratégies d'investissement et des calendriers d'extraction. Les ingénieurs pouvaient établir des calendriers manuellement, mais l'analyse de scénarios portant sur le prix des matières premières, la productivité des équipes, la taille de l'usine et la disponibilité des équipements était trop lente.

La solution consistait en un programme en nombres entiers sur mesure qui planifiait des blocs théoriques de minerai et de stériles avec une granularité journalière. Il a été conçu pour des contraintes propres au projet, plutôt que de forcer les planificateurs miniers à utiliser un progiciel de planification générique.

Le modèle produisait des calendriers à long terme en cinq heures. Cela a fait passer le débit de planification d'environ 30 évaluations par semaine-homme à plus de 2 000, soit une multiplication par 65 de la capacité de scénarios.

Dans une exploitation représentative, l'outil a mis en évidence des rendements décroissants au-delà de 2 millions de tonnes métriques par an de capacité de l'usine et a identifié une configuration à 1,5 million de tonnes métriques comme la plus efficace en capital. L'astuce utile consistait à transformer la stratégie en une recherche paramétrique rapide.

Faire de chaque bloc de minerai une option planifiable

La planification journalière par blocs préservait le détail opérationnel tout en permettant des comparaisons stratégiques.

Des exécutions de scénarios rapides permettaient aux planificateurs de quantifier les compromis au lieu de débattre de calendriers ponctuels.

Un modèle sur mesure gérait des contraintes propres à la mine que les outils génériques omettent souvent.

Pour les projets à forte intensité de capital, le génie consiste souvent non pas en un plan parfait unique, mais à rendre des centaines de plans plausibles suffisamment peu coûteux pour être comparés.

L'article de 2026 de l'INFORMS Journal on Applied Analytics présente le modèle comme une approche interne d'aide à la décision pour les projets miniers à forte intensité de capital, où la personnalisation, la rapidité et l'étendue des scénarios importent.