ハードロック鉱山のパートナー企業は、投資戦略と採掘スケジュールを比較する必要があった。技術者は手作業でスケジュールを作成できたが、商品価格、作業員の生産性、プラント規模、設備稼働率に関するシナリオ分析はあまりにも遅かった。

ソリューションは、想定上の鉱石ブロックと廃石ブロックを日単位の精度でスケジューリングする専用の整数計画法だった。鉱山計画担当者を汎用的な計画パッケージに押し込めるのではなく、プロジェクト固有の制約に合わせて構築された。

モデルは5時間以内に長期スケジュールを生成した。これにより計画のスループットは1人週あたり約30件の評価から2,000件超へと変わり、シナリオ処理能力は65倍に増加した。

代表的な操業では、このツールはプラント能力が年200万メートルトンを超えると収益が逓減することを見いだし、150万メートルトンの構成が最も資本効率が高いと特定した。有用だった工夫は、戦略を高速なパラメトリック探索に変えたことだった。

すべての鉱石ブロックをスケジュール可能な選択肢にする

日単位のブロック・スケジューリングにより、運営上の詳細を保ちながら戦略的な比較も可能になった。

高速なシナリオ実行により、計画担当者は単一のスケジュールを議論するのではなく、トレードオフを定量化できた。

汎用ツールではしばしば見落とされる鉱山固有の制約を、特注モデルが扱った。

資本集約型のプロジェクトでは、天才的なひらめきとは多くの場合、完璧な計画が一つあることではなく、何百ものもっともらしい計画を比較できるほど安価にすることにある。

2026年のINFORMS Journal on Applied Analyticsの記事は、このモデルを、カスタマイズ性、速度、シナリオの幅が重要となる資本集約型鉱山プロジェクト向けの社内意思決定支援アプローチとして提示している。

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出典

  1. A Hard-Rock Mining Company Optimizes Schedules for Strategic Decision Making INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·
  2. A Hard-Rock Mining Company Optimizes Schedules for Strategic Decision Making IDEAS/RePEc · ideas.repec.org