해결책
TRUMPF는 15년 동안 성장하여 글로벌 첨단 기술 기계 공급업체가 되었다. 그 성장은 전체 네트워크 비용에 대한 새로운 관점이 아니라 역사에 의해 형성된 생산 네트워크를 남겼다. 공장 간 제품 이동은 가능했지만, 그 영향은 직관만으로 판단하기에는 너무 얽혀 있었다.
회사는 생산 네트워크 설계를 위한 혼합정수 선형계획법 모델을 구축했다. 계획자들은 모델이 최종 답을 내리도록 하는 대신, 먼저 모델을 사용해 이론적 참조 시나리오를 계산한 다음, 그 기준에 비추어 대안적 실행 가능 시나리오들을 검증했다.
그러한 틀 짜기가 기발한 부분이었다. 최적화는 협상 도구가 되었다. 즉, 물려받은 네트워크가 어디에서 비용이 많이 드는지, 어떤 비용 요인이 중요한지, 그리고 현실적인 미래 설계가 수학적 이상과 비교해 무엇을 포기하게 되는지를 보여주었다.
달성한 것
최적화를 신탁이 아니라 참조 사례로 사용하라
참조 최적해는 실용적 타협의 비용을 가시화했다.
시나리오 분석은 경영상 제약이 존재하지 않는 척하지 않고 회의에 남겨 두었다.
모델은 계획자들에게 전체 네트워크에서 어떤 비용 동인이 중요한지 가르쳐 주었다.
전략적 네트워크 재설계에서 모델의 최선의 용도는 인간이 실행 가능한 조치를 선택할 수 있을 만큼 트레이드오프를 명확히 드러내는 것일 수 있다.
그 후
공개된 사례에 따르면, 이 모델은 TRUMPF의 미래 네트워크 설계에 관한 전략적 결정에 정보를 제공했고 계획자들을 보다 체계적인 의사결정 과정으로 이끌었다. 이 작업은 이후 생산 네트워크 및 생산능력 계획 연구에서 인용되었다.
근거 확인하기
출처
- TRUMPF Uses a Mixed Integer Model as Decision Support for Strategic Production Network Design IDEAS/RePEc · ideas.repec.org
- TRUMPF Uses a Mixed Integer Model as Decision Support for Strategic Production Network Design INFORMS Interfaces · doi.org