TRUMPF nutzte ein MILP-Modell, um sein überkommenes Fabriknetzwerk zu hinterfragen

TRUMPF war über 15 Jahre zu einem globalen Anbieter von Hochtechnologie-Maschinen gewachsen. Dieses Wachstum hinterließ ein Produktionsnetzwerk, das von der Geschichte geprägt war und nicht von einer neuen Betrachtung der Gesamtkosten des Netzwerks. Produkte zwischen Werken zu verlagern war möglich, doch die Auswirkungen waren zu verschachtelt, um sie allein mit Intuition zu erfassen.

Das Unternehmen baute ein gemischt-ganzzahliges lineares Programmiermodell für die Gestaltung des Produktionsnetzwerks. Statt das Modell eine endgültige Antwort diktieren zu lassen, nutzten die Planer es zunächst, um ein theoretisches Referenzszenario zu berechnen, und prüften dann alternative realisierbare Szenarien an diesem Maßstab.

Diese Rahmung war das Geniale. Die Optimierung wurde zu einem Verhandlungsinstrument: Sie zeigte, wo das überkommene Netzwerk teuer war, welche Kostenfaktoren zählten und was ein realistisches zukünftiges Design im Vergleich zum mathematischen Ideal aufgeben würde.

Optimierung als Referenzfall nutzen, nicht als Orakel

Ein Referenzoptimum machte die Kosten praktischer Kompromisse sichtbar.

Die Szenarioanalyse hielt die managerialen Einschränkungen im Raum, statt so zu tun, als gäbe es sie nicht.

Das Modell lehrte die Planer, welche Kostentreiber im gesamten Netzwerk zählten.

Für die strategische Neugestaltung des Netzwerks besteht der beste Nutzen des Modells möglicherweise darin, Zielkonflikte so klar offenzulegen, dass Menschen den realisierbaren Schritt wählen können.

Der veröffentlichte Fall besagt, dass das Modell eine strategische Entscheidung über die zukünftige Netzwerkgestaltung von TRUMPF informierte und die Planer durch einen systematischeren Entscheidungsprozess führte. Die Arbeit wurde seither in der Forschung zu Produktionsnetzwerken und Kapazitätsplanung zitiert.