차이냐오, 다수 소포를 하나로 합쳐 국경 간 배송 시간 절반으로 단축

여러 판매자로부터 주문한 소비자는 이전에는 각각 독립적으로 경로가 정해지고 배송되는 여러 개의 느린 국제 소포를 받았다. 소포 하나하나는 저렴했지만 묶음은 느렸고, 느린 배송은 국경 간 전자상거래를 죽인다.

차이냐오는 통합 비즈니스 모델과 이를 운영하기 위한 분석 체계를 구축했다. 2단계 온라인 최적화가 소포가 통합 허브에 도착하는 대로 어느 것을 하나의 패키지로 합칠지, 그 패키지에 어떤 배송 방식을 적용할지를 결정한다. 생산 환경에서 실행할 수 있을 만큼 빠르며, 그 결정이 최적해에서 얼마나 벗어나는지에 대한 증명 가능한 한계를 갖는다.

지원 모델은 노선별 배송 시간 분포를 추정하고, 시뮬레이션은 10일 정시 도착률 같은 서비스 목표를 설정하여 최적화기의 비용-속도 트레이드오프가 네트워크가 실제로 할 수 있는 일을 반영하도록 한다.

2020년부터 중국에서 50개국 이상으로 가는 소포에 대해 생산 환경에서 운영 중이며, 2024년 INFORMS Journal on Applied Analytics 논문에 따르면 이 시스템은 연간 수천만 달러를 절감하고 배송 시간을 최소 50% 단축했다.

하나의 최적화기에서 통합과 배송 방식을 함께 결정

이전에는 따로, 그리고 차선으로 내려지던 두 가지 결정, 즉 무엇을 합칠지와 어떻게 배송할지를 결합한다.

증명 가능한 준선형 리그렛 한계 덕분에 휴리스틱 수준의 속도를 가진 알고리즘을 생산 트래픽에 신뢰하고 맡길 수 있다.

통합은 순전한 비용 센터(많은 작은 소포)를 고객이 선호하는 더 빠른 상품으로 전환했다.

각 주문을 개별적으로 최적화하면 고객이 그 이음새의 비용을 부담한다. 어떤 소포인지, 어떤 노선인지, 어떤 속도인지 등 결정 전반에 걸쳐 통합하면 어떤 단일 결정도 찾을 수 없는 절감을 찾아낸다.

통합 시스템은 차이냐오의 국경 간 서비스의 핵심이 되었다. 2024년까지 미국으로의 5일 배송 같은 묶음 배송 서비스를 출시했으며, 이 연구는 INFORMS Journal on Applied Analytics에 게재되었다.