Cainiao、複数の荷物を1つに統合し越境配送時間を半減

AliExpressで複数の販売者から注文する消費者は、以前はそれぞれが独立して経路設定・発送される、遅い国際荷物を複数受け取っていた。個々の荷物は安価だったが、まとめると遅くなり、遅さは越境電子商取引を損なう。

Cainiaoは統合ビジネスモデルと、それを運用するための分析基盤を構築した。2段階のオンライン最適化により、荷物が統合ハブに到着するたびに、どれを1つの荷物にまとめるか、その荷物にどの配送方法を割り当てるかを決定する。本番環境で実行できる速度であり、その決定が最適解からどれだけ乖離するかについて証明可能な限界を備える。

補助モデルがレーンごとの配送時間分布を推定し、シミュレーションが10日間定時率などのサービス目標を設定することで、最適化のコストと速度のトレードオフが、ネットワークが実際に達成できる内容を反映する。

2020年から中国から50か国以上への荷物について本番運用されており、このシステムは年間数千万ドルを節約し、配送時間を少なくとも50%短縮したと、2024年のINFORMS Journal on Applied Analytics論文は述べている。

統合と配送方法を1つの最適化で決定する

以前は別々に、かつ最適とは言えない形で行われていた2つの決定、すなわち何を統合するかとどのように発送するかを結びつける。

証明可能な劣線形リグレット限界により、ヒューリスティック並みの速度のアルゴリズムを本番トラフィックに信頼して任せられる。

統合により、純粋なコストセンター（多数の小さな荷物）が、顧客が好むより速い製品へと変わった。

各注文を単独で最適化すると、顧客が継ぎ目で負担を負う。どの荷物か、どのレーンか、どの速度かといった決定を横断して統合することで、単一の決定では得られない節約が見つかる。

統合システムはCainiaoの越境サービスの中核となった。2024年までに米国向け5日配送などのグループ配送サービスを開始し、この取り組みはINFORMS Journal on Applied Analyticsに掲載された。