メルク・アニマルヘルスのORポートフォリオが新規能力なしで2億ドルを追加

バイオ製造はワクチンや治療用成分を生きた生物の中で増殖させるため、収量、リードタイム、コストはバッチごとに変動する。設備は高価で、能力を柔軟に変えることは難しいため、通常の答えである「もっと造る」は利用できない。

メルク・アニマルヘルスは、アイントホーフェン工科大学と4年間をかけて、バイオ製造業務向けの最適化モデルと意思決定支援アプリケーションのポートフォリオを開発した。これは、その変動性を回避するのではなく、変動性とともに機能するように設計された。

この導入により、追加の原材料、エネルギー資源、新しい設備なしで2億ドルの追加収益が生まれた——より良い意思決定による純粋な運用上の利益である。

モデルは社内で広く採用され、このプロジェクトは2022年INFORMS Franz Edelman Awardの最終候補となった。

各バッチだけでなく、ポートフォリオ全体を最適化する

変動性をモデル化することで、最適化はそれを恐れるのではなく活用できる。

ポートフォリオレベルの選択は、単一バッチの修正では得られない価値を見出す。

新規能力なしでの2億ドルは、純粋な意思決定品質の向上である。

10年間の学術的パイプライン（大学院生10名）が実務を支えた。

すべてのバッチが変動する場合、ポートフォリオレベルの最適化は余剰能力を追加するよりも優れている。不確実性をモデル化し、どの製品、ライン、キャンペーンを実行するかをそれに選ばせればよい。

最適化ポートフォリオは、新しい原材料、エネルギー、設備なしで2億ドルの追加収益を生み出し、社内で採用された。メルク・アニマルヘルスとTU/eは2022年Franz Edelman Awardの最終候補に選ばれた。