Klick Health、短い音声録音から糖尿病をスクリーニング

インドだけでも1億100万人以上が糖尿病とともに生活しており、同国の症例の半数以上が未診断のままである。背景には、農村部における医療アクセスの制限、定期的な血液検査への費用面の障壁、医療アクセスにおけるジェンダー格差がある。2型糖尿病の標準的なスクリーニング経路では通院と侵襲的な採血が必要であり、このプロセスは費用がかかり、物流面でも困難で、必要とする人々の大部分、特に医療インフラが限られた地域ではそもそも完了されることがない。

健康マーケティング企業Klick Healthの研究部門であるKlick Applied Sciencesは、基礎的な生理学的状態と関連する人間の声の測定可能な特性である音声バイオマーカーを研究の方向性としてすでに調査していた。チームは、10億人以上のインド人が携帯電話を所有していることから、人の発話というごく普通で既に発生しているものの中に糖尿病と関連する真のシグナルが見つかれば、スマートフォン自体がスクリーニングツールとして機能する可能性があると認識した。

発話にスクリーニングを相乗りさせた。スマートフォンの音声録音を糖尿病の14の音響マーカーについて分析することで、6秒の会話が採血と通院に取って代わる。

2型糖尿病は声の特性を感知できないほどに変化させるため、声は診断的シグナルを運ぶ。

人々はすでに毎日スマートフォンに向かって話しているため、スクリーニングには追加の労力も費用もかからない。

18,000件の録音に対する機械学習により、86〜89%の精度で14の音声マーカーが特定された。

通院と採血をなくすことで、スクリーニング受診の主な障壁が取り除かれる。

診断のステップが障壁となっている場合、人々がすでに行っている行動の中に受動的なシグナルを見つけ、スクリーニングを無料の副産物にする。

Mayo Clinicの研究者らと主導した基盤研究は、2023年10月にMayo Clinic Proceedings: Digital Healthに掲載され、糖尿病の声と非糖尿病の声を区別する精度が女性で89%、男性で86%であったと報告した。