Klick Health a dépisté le diabète à partir de courts enregistrements vocaux

Rien qu'en Inde, plus de 101 millions de personnes vivent avec le diabète, et plus de la moitié des cas dans le pays ne sont pas diagnostiqués, en raison d'un accès limité aux soins de santé dans les zones rurales, d'obstacles financiers aux analyses sanguines de routine et d'écarts entre les sexes en matière d'accès aux soins. Le parcours de dépistage standard du diabète de type 2 exige une visite en clinique et une prise de sang invasive, un processus coûteux, logistiquement difficile et tout simplement jamais mené à bien par une grande partie des personnes qui en ont besoin, en particulier dans les régions où les infrastructures de santé sont limitées.

Klick Applied Sciences, la branche de recherche de l'entreprise de marketing santé Klick Health, étudiait déjà les biomarqueurs vocaux, des caractéristiques mesurables de la voix humaine liées à des états physiologiques sous-jacents, comme axe de recherche. L'équipe a reconnu qu'avec plus d'un milliard d'Indiens possédant un téléphone mobile, un smartphone pourrait lui-même potentiellement servir d'outil de dépistage si un véritable signal lié au diabète pouvait être trouvé dans quelque chose d'aussi ordinaire et déjà présent que la parole d'une personne.

Dépistage greffé sur la parole : analyse d'enregistrements vocaux de smartphones pour 14 marqueurs acoustiques du diabète, de sorte qu'une prise de parole de 6 secondes remplace la prise de sang et la visite en clinique.

Le diabète de type 2 modifie imperceptiblement les caractéristiques vocales, de sorte que la voix porte un signal diagnostique.

Les gens parlent déjà dans leur téléphone au quotidien, de sorte que le dépistage ne nécessite ni effort ni coût supplémentaire.

L'apprentissage automatique sur 18 000 enregistrements a identifié 14 marqueurs vocaux avec une précision de 86 à 89 %.

La suppression de la visite en clinique et de la prise de sang élimine les principaux obstacles à l'adoption du dépistage.

Lorsqu'une étape diagnostique constitue un obstacle, trouvez un signal passif dans un comportement que les gens adoptent déjà et faites du dépistage un sous-produit gratuit.

La recherche sous-jacente, menée avec des investigateurs de la Mayo Clinic, a été publiée dans Mayo Clinic Proceedings: Digital Health en octobre 2023, rapportant une précision de 89 pour cent pour les femmes et de 86 pour cent pour les hommes à distinguer les voix diabétiques des voix non diabétiques.