Klick Health, 짧은 음성 녹음으로 당뇨병 선별 검사

인도만 해도 1억 100만 명 이상이 당뇨병을 앓고 있으며, 농촌 지역의 제한된 의료 접근성, 일상적 혈액 검사의 비용 장벽, 의료 접근성의 성별 격차로 인해 이 나라 사례의 절반 이상이 진단되지 않는다. 제2형 당뇨병의 표준 선별 경로는 병원 방문과 침습적 채혈을 필요로 하며, 이 과정은 비용이 많이 들고 물류적으로 어려우며, 특히 의료 인프라가 제한된 지역에서 그것이 필요한 사람들 중 상당수는 아예 완료하지 않는다.

헬스 마케팅 회사 Klick Health의 연구 부문인 Klick Applied Sciences는 이미 음성 바이오마커, 즉 기저 생리 상태와 연관된 인간 음성의 측정 가능한 특성을 연구 방향으로 조사해 왔다. 팀은 10억 명 이상의 인도인이 휴대전화를 소유하고 있다는 점을 인식했고, 사람의 발화처럼 평범하고 이미 발생하는 것에서 진정한 당뇨병 연관 신호를 찾을 수 있다면 스마트폰 자체가 잠재적으로 선별 도구 역할을 할 수 있다고 보았다.

발화에 선별 검사를 편승시켰다: 스마트폰 음성 녹음에서 당뇨병의 14가지 음향 표지를 분석해, 6초의 말이 채혈과 병원 방문을 대체한다.

제2형 당뇨병은 음성 특성을 감지하기 어려울 정도로 변화시키므로, 음성은 진단 신호를 담고 있다.

사람들은 이미 매일 휴대전화에 말을 하므로, 선별 검사에 추가적인 노력이나 비용이 필요 없다.

18,000건의 녹음에 대한 머신러닝으로 86~89% 정확도로 14가지 음성 표지를 식별했다.

병원 방문과 채혈을 제거함으로써 선별 검사 수용의 주요 장벽을 없앤다.

진단 단계가 장벽일 때, 사람들이 이미 하는 행동에서 수동적 신호를 찾아 선별 검사를 무료 부산물로 만들어라.

Mayo Clinic 연구자들과 함께 주도한 기반 연구는 2023년 10월 Mayo Clinic Proceedings: Digital Health에 게재되어, 당뇨병 음성과 비당뇨병 음성을 구별하는 데 여성 89퍼센트, 남성 86퍼센트의 정확도를 보고했다.