解決策
コーネル大学鳥類学研究所が2002年に開始したeBirdでは、バードウォッチャーが目撃情報を構造化されたチェックリストとして記録できる。いつ、どこで、どのようにバードウォッチングを行い、どの種を見たか、あるいは聞いたかを記録する。2009年のBiological Conservation誌の論文は、このネットワークの設計について述べている。
品質はシンプルな枠組みから生まれる。地域の専門家が日付と場所ごとに出現しそうな鳥のフィルターを作成し、珍しい記録はフラグが立てられ、レビュアーが確認する。その結果、趣味家が収集した科学に耐えるデータが生まれる。
eBirdは世界最大級の生物多様性科学プロジェクトの一つに成長し、毎年1億件以上の目撃情報が寄せられ、年間約20%の成長を続けている。そのデータは数百件の保全上の決定や査読付き研究に活用されてきた。
達成したこと
趣味家のメモを構造化データに標準化した
うまくいった理由
構造化されたチェックリストにより、アマチュアのデータが場所を越えて比較可能になる。
専門家のフィルターが貢献者を遠ざけることなく誤りを捕捉する。
リアルタイムの地図とアラートがバードウォッチャーに報酬を与え、参加を促し続ける。
無料でオープンなデータが、各目撃情報の科学的価値を倍増させる。
応用できること
収集を標準化し、自動フィルターと人的レビューで品質を守りながら、誰が貢献できるかを制限しなければ、趣味の副産物は研究資産になり得る。
その後
eBirdは数百のパートナー組織と数百万人のユーザーからなる世界的なネットワークとなり、そのオープンデータセットは現在、世界中の保全上の決定、研究、教育を支えている。
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出典
- eBird: A citizen-based bird observation network in the biological sciences Biological Conservation (Elsevier) · openalex.org
- About eBird eBird / Cornell Lab of Ornithology · ebird.org