eBird, lanzado por el Cornell Lab of Ornithology en 2002, permite a los observadores de aves registrar avistamientos como listas estructuradas: cuándo, dónde y cómo fueron a observar aves, y cada especie vista u oída. El artículo de 2009 en Biological Conservation describió el diseño de la red.
La calidad proviene de un marco sencillo: expertos regionales crean filtros de aves probables para cada fecha y lugar, los registros inusuales se marcan y los revisores los comprueban. El resultado son datos lo bastante buenos para la ciencia, recopilados por aficionados.
eBird creció hasta convertirse en uno de los mayores proyectos de ciencia de la biodiversidad del mundo, con más de 100 millones de avistamientos aportados cada año y un crecimiento anual de aproximadamente el 20%; sus datos han informado cientos de decisiones de conservación y estudios revisados por pares.
Estandarizar las notas de los aficionados en datos estructurados
Las listas estructuradas hacen que los datos de aficionados sean comparables entre lugares.
Los filtros de expertos detectan errores sin ahuyentar a los colaboradores.
Los mapas y alertas en tiempo real recompensan a los observadores de aves y mantienen su participación.
Los datos gratuitos y abiertos multiplican el valor científico de cada avistamiento.
El subproducto de una afición puede convertirse en un activo para la investigación cuando se estandariza la recopilación y se protege la calidad con filtros automatizados más revisión humana, sin restringir quién puede contribuir.
eBird se convirtió en una red global de cientos de organizaciones asociadas y millones de usuarios, y su conjunto de datos abierto ahora impulsa decisiones de conservación, investigación y educación en todo el mundo.
CONSULTA LAS PRUEBAS
Las fuentes
- eBird: A citizen-based bird observation network in the biological sciences Biological Conservation (Elsevier) · openalex.org
- About eBird eBird / Cornell Lab of Ornithology · ebird.org