eBird把观鸟者的记录清单变成实时科学级数据

eBird由康奈尔鸟类学实验室于2002年推出，让观鸟者以结构化清单记录目击情况：何时、何地、如何观鸟，以及看到或听到的每种鸟。2009年《生物保护》论文描述了该网络的设计。

质量来源于简单框架：区域专家为每个地点和日期构建可能的鸟类过滤器，异常记录被标记，审核人员检查。结果是，业余爱好者收集的数据足以用于科学。

eBird成长为世界上最大的生物多样性科学项目之一，每年贡献超过1亿次目击记录，年增长率约20%；其数据已支持数百项保护决策和同行评议研究。

将爱好者的笔记标准化为结构化数据

结构化清单使业余数据跨地域可比。

专家过滤器发现错误而不吓跑贡献者。

实时地图和警报奖励观鸟者，保持他们的参与。

免费开放数据放大了每次目击的科学价值。

当你想把业余爱好产生的副产品变成研究资产时，可以通过标准化收集并使用自动化过滤器加上人工审核来保证质量，而不限制谁可以贡献。

eBird成为全球性网络，拥有数百个伙伴组织和数百万用户，其开放数据集现在支持世界各地的保护决策、研究和教育。