DonorsChooseは、寄付者が教師の項目別リストに資金を提供できるようにした

2000年、チャールズ・ベストは23歳で、ブロンクスにある公立高校ウィングス・アカデミーの歴史と英語の教師をしていた。彼は自分の3万ドルの給与の目に見える一部を教室の基礎用品に費やしていた。コピー用紙は配給制で、標準カリキュラムを超えて科学実験や芸術プロジェクトを行いたい教師は、自腹で費用を負担しなければならなかった。

本当の障壁は、寄付を望む人がいないことではなく、その不透明さだった。人々は、機能しているのを見ることができる目的にはすでに惜しみなく寄付していた。ベストの洞察は、まず同僚の間で試されたもので、慈善的依頼の単位を「公教育を支援する」から、1クラスの生徒のための1人の教師の1つの項目別リストへと縮小できるというものだった。各項目には金額が添えられていた。

依頼を1人の教師の項目別リストに縮小し、その後、教材を自ら購入して発送した。そのため寄付者は自分が何に資金を提供したかを正確に目にし、それが履行されたという写真の証拠を受け取った。

項目ごとに価格が示された項目別リストにより、寄付者は自分が何に資金を提供するのかを正確に知ることができた。

直接購入と発送により、資金が流用されるのを防いだ。

写真による記録が、特定の依頼が履行されたことを証明した。

具体的な依頼は、信頼度の低い寄付を信頼度の高い寄付へと変えた。

目隠しの現金依頼を、自分が直接履行する具体的で項目別かつ項目ごとに価格が示された依頼に置き換えることで、寄付者は自分が何を買うのかを正確に知ることができる。

2024年6月までに、DonorsChooseは295万件の教室プロジェクトに資金を提供し、総額は16億4000万ドルに達した。88万9169人の教師が1万1000以上の学区にわたって依頼を投稿しており、米国の全公立学校の88%が少なくとも1つのプロジェクトをこのプラットフォームに投稿したことがある。DonorsChooseは、現在「項目別」または「ウィッシュリスト」型クラウドファンディングと呼ばれるものの初期の雛形として評価されている。同じ論理はその後、災害救援の登録制度、項目別費用を伴うGoFundMeの医療キャンペーン、Amazonのウィッシュリストに基づく慈善活動などに採用されている。いずれも同じトレードオフ、すなわち使途の柔軟性を放棄する代わりに寄付者の信頼を得るという考えに基づいている。