Stellapps a fait de la collecte de lait une infrastructure de données pour les agriculteurs

La chaîne laitière indienne est vaste mais fragmentée, avec de nombreux petits exploitants qui vendent via des points de collecte locaux. IIT Madras Research Park décrit Stellapps, constituée en 2011, comme une startup incubée à l'IITM qui numérise la chaîne d'approvisionnement laitière de bout en bout grâce à l'IoT, à l'apprentissage automatique et à l'analyse de données.

L'astuce a été de faire de la collecte de lait elle-même la couche de données. Stellapps indique que sa plateforme SmartMoo collecte des données auprès des systèmes de traite, des capteurs portés par les animaux, des équipements de refroidissement et des périphériques d'approvisionnement, puis envoie des analyses aux parties prenantes via des appareils mobiles basiques et intelligents. Son produit smartCC synchronise les données des analyseurs de lait, des balances, du refroidissement et des paiements au niveau des centres de collecte et de refroidissement.

La page produit rapporte 865 installations de smartCC, 59 000 agents de centres de collecte enregistrés, un flux de lait annualisé de 600 millions de litres et 215 millions de dollars de paiements annuels aux agents rendus possibles. Mathematica a par ailleurs décrit une évaluation de la Fondation Gates portant sur la technologie, les services de vulgarisation et les services financiers de Stellapps destinés aux petits exploitants dans l'Uttar Pradesh.

Instrumenter le point de collecte

La qualité, le volume et le moment de la collecte du lait sont des signaux objectifs qui déterminent déjà le revenu des agriculteurs.

Les capteurs aux points de collecte fonctionnent même lorsque les agriculteurs ne possèdent pas de smartphone.

Des données de qualité en temps réel réduisent les litiges entre agriculteurs, agents et laiteries.

Les historiques de paiement et de production deviennent des intrants pour le crédit, l'assurance et les services de conseil.

Pour numériser une chaîne d'approvisionnement fragmentée, ne commencez pas par une application destinée aux agriculteurs ; instrumentez le point de transaction de confiance où la valeur est déjà mesurée.

Stellapps s'est étendue de l'approvisionnement à la surveillance de la chaîne du froid, aux capteurs portés par le bétail, au conseil agricole, aux paiements et aux services fintech. Le projet de Mathematica mené de 2020 à 2023 visait à tester si le modèle améliorait la productivité et les moyens de subsistance des petits exploitants, en particulier des femmes agricultrices.