La cadena láctea de la India es vasta pero fragmentada, con muchos pequeños agricultores que venden a través de puntos de recolección locales. IIT Madras Research Park describe a Stellapps, constituida en 2011, como una startup incubada en IITM que digitaliza la cadena de suministro láctea de extremo a extremo con IoT, aprendizaje automático y análisis de datos.
El movimiento inteligente fue hacer de la propia recolección de leche la capa de datos. Stellapps afirma que su plataforma SmartMoo recopila datos de sistemas de ordeño, dispositivos portátiles para animales, equipos de enfriamiento y periféricos de adquisición, y luego envía análisis a las partes interesadas a través de dispositivos móviles básicos e inteligentes. Su producto smartCC sincroniza datos de analizadores de leche, básculas, enfriamiento y pagos en los centros de recolección y enfriamiento.
La página del producto reporta 865 instalaciones de smartCC, 59.000 agentes de centros de recolección registrados, 600 millones de litros de flujo anualizado de leche y 215 millones de dólares en pagos anuales a agentes habilitados. Mathematica describió por separado una evaluación de la Fundación Gates sobre la tecnología, los servicios de extensión y los servicios financieros de Stellapps para pequeños agricultores en Uttar Pradesh.
Instrumentar el punto de recolección
La calidad, el volumen y el momento de la leche son señales objetivas que ya determinan los ingresos de los agricultores.
Los sensores en los puntos de recolección funcionan incluso cuando los agricultores no tienen teléfonos inteligentes.
Los datos de calidad en tiempo real reducen las disputas entre agricultores, agentes y lecherías.
Los historiales de pagos y producción se convierten en insumos para crédito, seguros y servicios de asesoría.
Para digitalizar una cadena de suministro fragmentada, no se debe empezar con una aplicación para el agricultor; hay que instrumentar el punto de transacción de confianza donde el valor ya se mide.
Stellapps se expandió desde la adquisición hacia el monitoreo de la cadena de frío, dispositivos portátiles para el ganado, asesoría agrícola, pagos y servicios fintech. El proyecto de Mathematica de 2020-2023 fue diseñado para probar si el modelo mejoraba la productividad y los medios de vida de los pequeños agricultores, especialmente de las mujeres agricultoras.
CONSULTA LAS PRUEBAS
Las fuentes
- Stellapps IIT Madras Research Park · respark.iitm.ac.in
- Improving Livelihoods of Smallholder Farmers via Private Sector Dairy Digitization in India Mathematica · mathematica.org
- Stellapps smartCC Stellapps · stellapps.com
- Stellapps About Stellapps · stellapps.com