L'optimiseur stochastique d'ECCO automatise le réapprovisionnement des magasins pour 536 boutiques dans 27 pays.

Le fabricant de chaussures ECCO vend via un vaste réseau de magasins qui lui appartiennent, et chaque gérant de magasin prenait les décisions de réapprovisionnement à sa discrétion. Cela se traduisait par des milliers de petits choix incohérents, chacun sujet à erreur, et par l'absence de vision globale de la répartition des stocks.

L'équipe Data & AI d'ECCO a développé Intelligent Auto Replenishment (IAR), un programme stochastique en nombres entiers mixtes à grande échelle. Il optimise simultanément les commandes de réapprovisionnement de tous les magasins, grâce à une nouvelle méthode « diviser pour régner » qui rend le problème à l'échelle en ligne traitable.

Le système unifie la stratégie mondiale de stocks, automatise près de 300 000 commandes de réapprovisionnement par mois et, en réduisant les principaux coûts opérationnels de 1,09 %, génère plusieurs millions d'euros d'économies annuelles. Une réduction de coûts de 1 % peut sembler faible, mais sur une marge de détail étroite, c'est la différence entre une bonne et une mauvaise année, et elle est obtenue discrètement et de façon répétée.

IAR a fait d'ECCO un finaliste du prix Franz Edelman 2026, et ce travail est devenu un modèle pour automatiser de façon centralisée le réapprovisionnement de détail au sein d'une marque mondiale intégrée verticalement.

Laisser un seul modèle stochastique décider de chaque réapprovisionnement.

Un seul modèle prend des décisions cohérentes dans des centaines de magasins, là où les humains n'y parvenaient pas.

La programmation stochastique traite explicitement l'incertitude de la demande et des délais de livraison.

Une réduction de coûts de 1 % est importante lorsque les marges sont étroites et que la décision se répète chaque mois.

Automatiser environ 300 000 commandes par mois élimine une quantité considérable de travail manuel.

Si la même décision est prise des centaines de fois à la main et de façon incohérente, il faut la consolider dans un seul modèle qui les prend toutes à la fois et mieux.

Intelligent Auto Replenishment d'ECCO est devenu finaliste du prix Franz Edelman 2026 et a illustré comment une marque mondiale de détail pouvait passer de milliers de décisions individuelles à une politique de réapprovisionnement unique et optimisée de façon centralisée. Le gain — une réduction d'environ 1 % des principaux coûts opérationnels, équivalant à plusieurs millions d'euros par an — ne provient pas d'un changement spectaculaire, mais du fait de prendre une décision récurrente de manière cohérente et efficace.