ECCOs stochastischer Optimierer automatisiert die Ladenauffüllung für 536 Geschäfte in 27 Ländern.

Der Schuhhersteller ECCO verkauft über ein großes Netz eigener Einzelhandelsgeschäfte, und jeder Ladeninhaber traf Nachbestellentscheidungen nach eigenem Ermessen. Das bedeutete Tausende kleine, uneinheitliche Entscheidungen, jede fehleranfällig, und kein Gesamtbild darüber, wohin der Bestand fließen sollte.

Das Data-&-AI-Team von ECCO entwickelte Intelligent Auto Replenishment (IAR), ein groß angelegtes stochastisches gemischt-ganzzahliges Programm. Es optimiert die Nachbestellaufträge für alle Geschäfte gleichzeitig, mit einer neuartigen Divide-and-Conquer-Methode, die das Problem in Online-Größenordnung handhabbar macht.

Das System vereinheitlicht die globale Bestandsstrategie, automatisiert nahezu 300.000 Nachbestellaufträge pro Monat und liefert – durch die Senkung der zentralen Betriebskosten um 1,09 % – jährliche Einsparungen in Höhe mehrerer Millionen Euro. Eine Kostensenkung um 1 % mag klein wirken, doch bei einer dünnen Einzelhandelsmarge ist sie der Unterschied zwischen einem guten und einem schlechten Jahr, und sie wird still und wiederholt erzielt.

IAR machte ECCO zu einem Finalisten des Franz-Edelman-Awards 2026, und die Arbeit wurde zur Vorlage für die zentrale Automatisierung der Einzelhandelsnachbestellung bei einer vertikal integrierten globalen Marke.

Ein einziges stochastisches Modell entscheidet über jede Nachbestellung.

Ein Modell trifft konsistente Entscheidungen über Hunderte von Geschäften hinweg, wo Menschen dies nicht taten.

Stochastische Programmierung behandelt Nachfrage- und Lieferzeitunsicherheit explizit.

Eine Kostensenkung um 1 % ist groß, wenn die Margen dünn sind und die Entscheidung sich jeden Monat wiederholt.

Die Automatisierung von rund 300.000 Aufträgen pro Monat beseitigt einen enormen manuellen Aufwand.

Wenn dieselbe Entscheidung hunderte Male von Hand und uneinheitlich getroffen wird, sollte man sie in einem einzigen Modell zusammenführen, das sie alle auf einmal und besser trifft.

ECCOs Intelligent Auto Replenishment wurde ein Finalist des Franz-Edelman-Awards 2026 und veranschaulichte, wie eine globale Einzelhandelsmarke von Tausenden individuellen Ermessensentscheidungen zu einer einzigen, zentral optimierten Nachbestellpolitik gelangen konnte. Der Gewinn – eine Senkung der zentralen Betriebskosten um rund 1 %, was mehreren Millionen Euro pro Jahr entspricht – entstand nicht durch eine dramatische Veränderung, sondern dadurch, dass eine wiederkehrende Entscheidung durchgängig gut getroffen wurde.