Alibabas Geschäft umfasst Dutzende Einzelhandelsmodelle, von mobilen Apps bis hin zum stationären Lebensmittelhandel, und jedes hat unterschiedliche Nachfragemuster, Haltbarkeitszeiten und Bestandsregeln.
Traditionelle Prognose- und Bestandsführungswerkzeuge übersehen die Wechselwirkungen, die zählen: Schweinefleischpreise beeinflussen den Rindfleischabsatz, und Chips beeinflussen den Salsa-Absatz. Alibaba nutzte Deep Learning, um diese Wechselwirkungen zu erfassen, Simulationsoptimierung, um zu modellieren, wie Kunden Bestände auswählen, und Optimierung, um Preise und Empfehlungsrankings in Echtzeit festzulegen.
Das Ergebnis waren höhere Prognosegenauigkeit, weniger Schwund und weniger Out-of-Stock-Artikel, was sich in mehr als 100 Millionen US-Dollar pro Jahr an geringeren Kosten und besserem Service über die Einzelhandelsgeschäfte hinweg niederschlug. Die Arbeit war 2022 Finalist für den INFORMS Franz Edelman Award.
Prognose, Bestand und Preis jedes Kanals als ein System
Ein gemeinsames Nachfragemodell ermöglicht es Einkauf, Preisgestaltung und Platzierung, auf dieselbe Prognose zu reagieren statt auf drei Vermutungen.
Die Simulation erfasst die FIFO- und LIFO-Mischungen, die geschlossene Bestandsregeln scheitern lassen.
Echtzeit-Preis- und Empfehlungsoptimierung macht kurze Haltbarkeit zu einem Hebel statt zu einem Verlust.
Bessere Prognosen und weniger Out-of-Stock erhöhen gleichzeitig den Umsatz und senken die Verschwendung.
Einzelhandel ist ein einziges Entscheidungsproblem, daher schlägt ein gemeinsames Nachfragemodell getrennte Prognose-, Bestell- und Preisabsenkungswerkzeuge.
Die Suite wurde über Alibabas omnichannel-Einzelhandelstochtergesellschaften hinweg ausgerollt, wo nach Angaben des Unternehmens sowohl die Schwund- als auch die Out-of-Stock-Raten stetig sanken. Sie war 2022 Finalist beim Franz Edelman Award, und die zugrunde liegenden Methoden wurden im INFORMS Journal on Applied Analytics veröffentlicht.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- 2022 Franz Edelman Competition: Alibaba Resoundingly Human (INFORMS) · resoundinglyhuman.com
- Alibaba Realizes Millions in Cost Savings Through Integrated Demand Forecasting, Inventory Management, Price Optimization, and Product Recommendations scite.ai (INFORMS Interfaces abstract) · scite.ai