El negocio de Alibaba abarca decenas de modelos de venta minorista, desde aplicaciones móviles hasta supermercados físicos, y cada uno tiene patrones de demanda, vida útil y reglas de inventario diferentes.
Las herramientas tradicionales de previsión e inventario pasan por alto las interacciones que importan: el precio del cerdo influye en las ventas de carne de res, y las patatas fritas influyen en la salsa. Alibaba utilizó aprendizaje profundo para capturar esas interacciones, optimización por simulación para modelar cómo los clientes eligen el stock, y optimización para fijar precios y clasificaciones de recomendaciones en tiempo real.
El resultado fue una mayor precisión en las previsiones, menos mermas y menos artículos agotados, lo que se tradujo en más de 100 millones de dólares al año en menores costos y mejor servicio en sus negocios minoristas. El trabajo fue finalista del Premio Franz Edelman de INFORMS en 2022.
Previsión, stock y precio de cada canal como un solo sistema
Un modelo de demanda compartido permite que las compras, los precios y la colocación respondan a la misma previsión en lugar de a tres conjeturas.
La simulación captura las combinaciones FIFO y LIFO que rompen las reglas de inventario de forma cerrada.
La optimización de precios y recomendaciones en tiempo real convierte la corta vida útil en una palanca en lugar de una pérdida.
Mejores previsiones y menos agotados aumentan los ingresos y reducen el desperdicio al mismo tiempo.
El comercio minorista es un único problema de decisión, por lo que un modelo de demanda compartido supera a las herramientas desconectadas de previsión, pedidos y rebajas.
El conjunto de herramientas se implementó en las filiales de comercio minorista omnicanal de Alibaba, donde la empresa afirmó que tanto las tasas de merma como las de agotados disminuyeron de forma constante. Fue finalista del Franz Edelman 2022 y los métodos subyacentes se publicaron en el INFORMS Journal on Applied Analytics.
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Las fuentes
- 2022 Franz Edelman Competition: Alibaba Resoundingly Human (INFORMS) · resoundinglyhuman.com
- Alibaba Realizes Millions in Cost Savings Through Integrated Demand Forecasting, Inventory Management, Price Optimization, and Product Recommendations scite.ai (INFORMS Interfaces abstract) · scite.ai