El Privacy Badger de la EFF bloqueaba rastreadores por comportamiento, así que ninguna lista de bloqueo quedaba obsoleta

En 2015, Do Not Track era una petición que la mayor parte de la industria publicitaria ignoraba, mientras que los bloqueadores existentes dependían de listas curadas por personas que requerían mantenimiento y de acuerdos sobre qué anuncios permitir. La EFF quería una extensión que pudiera recomendar sin reservas: algo que bloqueara automáticamente cualquier rastreador o anuncio que violara el principio del consentimiento del usuario, que funcionara sin ajustes ni conocimientos por parte del usuario, que usara métodos algorítmicos para decidir qué estaba rastreando y que proviniera de una organización que trabajara inequívocamente para los usuarios y no con fines de lucro.

Privacy Badger, lanzado en agosto de 2015, es esa respuesta. Define cómo se ve el rastreo y luego bloquea o restringe los dominios que observa rastreando en la práctica, de modo que lo que cuenta como rastreador se basa enteramente en cómo actúa un dominio específico y no en el juicio humano. Si se observa que el mismo host de terceros establece identificadores únicos en tres sitios distintos, Privacy Badger indica al navegador que deje de cargar contenido de esa fuente, y una fuente que no puede cargar ya no puede rastrear.

El diseño atenúa deliberadamente las objeciones habituales. Privacy Badger no es un bloqueador de anuncios: nada en su código se dirige a los anuncios, y solo bloquea los que resultan ser rastreadores, porque uno de sus objetivos declarados es incentivar a los anunciantes a adoptar mejores prácticas de privacidad. Los rastreadores pueden cumplir respetando la política Do Not Track de la EFF, y los dominios que parecen necesarios para el funcionamiento del sitio están en una lista amarilla donde se examinan sus cookies y referentes en lugar de cortar todo el dominio.

La herramienta también va más allá de las cookies: detecta el fingerprinting de canvas, la técnica de rastreo que ProPublica documentó como prácticamente imposible de bloquear, y sustituye los widgets de redes sociales por marcadores de posición de activación por clic, de modo que un botón Me gusta no puede observar a un lector que nunca hace clic en él. La discusión del lanzamiento en Hacker News reunió 322 puntos y 109 comentarios el 6 de agosto de 2015, donde un desarrollador de la EFF señaló que la detección por comportamiento permite a Privacy Badger detectar nuevos rastreadores más rápido que los bloqueadores basados en listas.

Dejar de curar listas de bloqueo: definir el rastreo como un comportamiento repetido entre sitios y bloquear el dominio que lo realiza

Sin curador y sin conflicto de intereses: las decisiones siguen el comportamiento observado, así que la herramienta no necesita ningún proveedor de listas de bloqueo, ningún acuerdo de anuncios aceptables ni actualizaciones manuales por parte del usuario

Aplica el consentimiento en lugar de pedirlo: la extensión primero envía señales DNT y GPC, y luego actúa solo después de que un dominio las ignora, haciendo del bloqueo una consecuencia de la propia conducta del rastreador

La regla de los tres sitios es una definición de rastreo simple y auditable que detecta un nuevo rastreador antes de que cualquier lista mantenida a mano sepa que existe

Se recompensa el cumplimiento: un rastreador puede escapar del bloqueo publicando la política DNT de la EFF, lo que convierte la herramienta en un incentivo para un mejor comportamiento en lugar de una prohibición general de anuncios

Una señal de consentimiento sin aplicación es un deseo: pon la regla en el cliente, juzga los dominios por el comportamiento observado y haz del cumplimiento la vía más barata para seguir sin bloquear.

Privacy Badger sigue siendo la extensión mantenida por la EFF, ofrecida para Chrome, Firefox, Firefox para Android, Edge, Opera y Brave; envía Global Privacy Control por defecto junto con Do Not Track, bloquea el fingerprinting de canvas y sustituye los widgets sociales por marcadores de posición de activación por clic. Cada instalación sigue aprendiendo localmente, ahora complementada por datos de entrenamiento periódicos de Badger Sett extraídos de miles de sitios populares. El lanzamiento de agosto de 2015 reunió 322 puntos y 109 comentarios en Hacker News, donde el desarrollador de la EFF señaló que la detección algorítmica encuentra rastreadores más rápido que las herramientas basadas en listas.