O Privacy Badger da EFF bloqueava rastreadores por comportamento, então nenhuma lista de bloqueio ficava desatualizada

Em 2015, o Do Not Track era uma solicitação que a maior parte da indústria publicitária ignorava, enquanto os bloqueadores existentes dependiam de listas curadas manualmente, que precisavam de manutenção e envolviam acordos sobre quais anúncios permitir. A EFF queria uma extensão que pudesse recomendar sem ressalvas: algo que bloqueasse automaticamente qualquer rastreador ou anúncio que violasse o princípio do consentimento do usuário, funcionasse sem configurações ou conhecimento por parte do usuário, usasse métodos algorítmicos para decidir o que era rastreamento e viesse de uma organização que trabalhasse inequivocamente para os usuários, e não para o lucro.

O Privacy Badger, lançado em agosto de 2015, é essa resposta. Ele define como o rastreamento se parece e então bloqueia ou restringe os domínios que observa rastreando na prática, de modo que o que conta como rastreador se baseia inteiramente em como um domínio específico age, e não no julgamento humano. Se o mesmo host terceiro é visto definindo identificadores únicos em três sites separados, o Privacy Badger instrui o navegador a parar de carregar conteúdo dessa origem — e uma origem que não consegue carregar não pode mais rastrear.

O design deliberadamente neutraliza as objeções habituais. O Privacy Badger não é um bloqueador de anúncios: nada em seu código tem como alvo anúncios, e ele só bloqueia os que por acaso rastreiam, porque um de seus objetivos declarados é incentivar os anunciantes a adotar melhores práticas de privacidade. Os rastreadores podem se adequar respeitando a política Do Not Track da EFF, e os domínios que parecem necessários para o funcionamento do site ficam em uma lista amarela, na qual seus cookies e referenciadores são filtrados em vez de o domínio inteiro ser cortado.

A ferramenta também vai além dos cookies: detecta a impressão digital por canvas, a técnica de rastreamento que a ProPublica documentou como praticamente impossível de bloquear, e substitui widgets de redes sociais por espaços reservados de clique para ativar, para que um botão Curtir não possa observar um leitor que nunca clica nele. A discussão de lançamento no Hacker News atraiu 322 pontos e 109 comentários em 6 de agosto de 2015, onde um desenvolvedor da EFF observou que a detecção comportamental permite ao Privacy Badger capturar novos rastreadores mais rápido do que os bloqueadores baseados em listas.

Deixar de curar listas de bloqueio: definir o rastreamento como comportamento repetido entre sites e bloquear qualquer domínio que o faça

Sem curador e sem conflito de interesses: as decisões seguem o comportamento observado, então a ferramenta não precisa de fornecedor de lista de bloqueio, nem de acordo de anúncios aceitáveis, nem de atualizações manuais por parte do usuário

Aplica o consentimento em vez de pedi-lo: a extensão primeiro envia sinais DNT e GPC, e só age depois que um domínio os ignora, tornando o bloqueio uma consequência da própria conduta do rastreador

A regra dos três sites é uma definição de rastreamento simples e auditável, que captura um novo rastreador antes que qualquer lista mantida manualmente saiba que ele existe

A conformidade é recompensada: um rastreador pode escapar do bloqueio publicando a política DNT da EFF, transformando a ferramenta em um incentivo a um comportamento melhor, e não em uma proibição geral de anúncios

Um sinal de consentimento sem aplicação é um desejo: coloque a regra no cliente, julgue os domínios pelo comportamento observado e faça da conformidade o caminho mais barato para permanecer desbloqueado.

O Privacy Badger continua sendo a extensão mantida pela EFF, oferecida para Chrome, Firefox, Firefox para Android, Edge, Opera e Brave; ele envia o Global Privacy Control por padrão, ao lado do Do Not Track, bloqueia a impressão digital por canvas e substitui widgets sociais por espaços reservados de clique para ativar. Cada instalação ainda aprende localmente, agora complementada por dados de treinamento periódicos do Badger Sett, extraídos de milhares de sites populares. O lançamento de agosto de 2015 atraiu 322 pontos e 109 comentários no Hacker News, onde o desenvolvedor da EFF observou que a detecção algorítmica encontra rastreadores mais rápido do que as ferramentas baseadas em listas.